Un estudio liderado por Mount Sinai descubre que las calculadoras de riesgo de infarto de miocardio comúnmente utilizadas y el cribado basado en síntomas no identifican a casi la mitad de las personas que pronto sufrirán un primer infarto. El breve informe, publicado el 21 de noviembre en JACC: Advances, subraya las limitaciones de las estrategias de prevención actuales y aboga por imágenes más tempranas para detectar placa silenciosa.
Investigadores del Mount Sinai Health System analizaron qué tan bien dos herramientas estándar de riesgo cardíaco habrían identificado a pacientes que luego sufrieron un primer infarto de miocardio.
Según el resumen del trabajo de Mount Sinai, el equipo evaluó a 474 personas menores de 66 años sin enfermedad arterial coronaria conocida previamente que experimentaron un primer infarto de miocardio. Todos fueron tratados dentro del sistema de Mount Sinai. Los investigadores calcularon la puntuación de riesgo a 10 años de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) de cada paciente y una puntuación simulada de la calculadora PREVENT más reciente, como si las evaluaciones se hubieran realizado dos días antes del infarto.
El análisis se centró en si las guías actuales habrían recomendado terapia preventiva o pruebas adicionales. Los autores informan que, utilizando la herramienta de riesgo ASCVD, el 45 por ciento de estos pacientes no habrían calificado para terapia preventiva o pruebas adicionales, a pesar de sufrir un infarto. Con la ecuación PREVENT, el 61 por ciento habrían sido clasificados en rangos que no activaban tratamiento o evaluación adicional, aunque PREVENT incorpora variables adicionales más allá de la edad, sexo, raza, presión arterial, colesterol, diabetes y tabaquismo.
El estudio también examinó qué tan cerca del evento los pacientes desarrollaron signos de advertencia. Alrededor del 60 por ciento de los participantes reportaron síntomas clásicos como dolor en el pecho o dificultad para respirar dentro de las 48 horas de su infarto, lo que significa que confiar solo en los síntomas a menudo dejaría poco tiempo para una intervención significativa.
«Nuestra investigación muestra que las herramientas de riesgo basadas en la población a menudo no reflejan el riesgo real para muchos pacientes individuales», dijo el autor correspondiente Amir Ahmadi, MD, profesor asociado clínico de Medicina (Cardiología) en la Icahn School of Medicine at Mount Sinai, en un comunicado emitido por la institución. Notó que si los clínicos hubieran evaluado a estos pacientes solo dos días antes, casi la mitad no habrían sido recomendados para pruebas adicionales o terapia preventiva según las guías actuales basadas en riesgo.
En el mismo comunicado, el Dr. Ahmadi añadió que «el enfoque actual de depender de puntuaciones de riesgo y síntomas como guardianes principales para la prevención no es óptimo» y sugirió que podría ser hora de cambiar hacia imágenes de aterosclerosis para identificar placa silenciosa antes de que se rompa.
La primera autora Anna S. Mueller, MD, residente de medicina interna en la Icahn School of Medicine at Mount Sinai, dijo que los hallazgos destacan una discrepancia entre las herramientas diseñadas para poblaciones y las necesidades de pacientes individuales. «Nuestro estudio expone una falla importante donde las herramientas efectivas para rastrear grandes poblaciones fallan al guiar el cuidado individualizado», dijo. «En cambio, los médicos deberían cambiar su enfoque de detectar enfermedad cardíaca sintomática a detectar la placa misma para un tratamiento más temprano, lo que podría salvar vidas».
El breve informe, titulado «Limitations of Risk- and Symptom-Based Screening in Predicting First Myocardial Infarction», aparece en el Journal of the American College of Cardiology: Advances. Los autores y Mount Sinai dicen que los resultados apuntan a la necesidad de estrategias de prevención refinadas que incorporen imágenes y otros métodos para detectar mejor a pacientes de alto riesgo antes de que aparezcan síntomas.
