Illustration of heart risk tools failing to detect hidden arterial plaque in a patient, highlighting study findings on screening limitations.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة: أدوات تقييم خطر النوبة القلبية تفشل في تحديد نحو نصف المرضى المستقبليين

صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تم التحقق من الحقائق

تكشف دراسة بقيادة Mount Sinai أن حاسبات خطر النوبة القلبية الشائعة الاستخدام وفحص الأعراض القائم على الأعراض تفشل في تحديد نحو نصف الأشخاص الذين سيعانون قريباً من أول نوبة قلبية. التقرير الموجز، المنشور في 21 نوفمبر في JACC: Advances، يبرز القيود في استراتيجيات الوقاية الحالية ويدعو إلى التصوير المبكر لاكتشاف اللويحة الصامتة.

قام باحثون من نظام Mount Sinai Health System بتحليل مدى فعالية أداتي خطر قلبي قياسيتين في تحديد المرضى الذين أصيبوا لاحقاً بأول نوبة قلبية.

وفقاً لملخص Mount Sinai للعمل، قيّم الفريق 474 فرداً دون سن 66 عاماً ليس لديهم مرض شريان تاجي معروف مسبقاً والذين أصيبوا بأول احتشاء عضلة القلب. تم علاج الجميع داخل نظام Mount Sinai. حسب المحققون درجة خطر الأمراض القلبية الوعائية التصلبية (ASCVD) لمدة 10 سنوات لكل مريض وحساباً محاكى من حاسبة PREVENT الأحدث، كما لو أجريت التقييمات يومين قبل النوبة القلبية.

ركز التحليل على ما إذا كانت الإرشادات الحالية توصي بالعلاج الوقائي أو الاختبارات الإضافية. يبلغ المؤلفون أن، باستخدام أداة خطر ASCVD، لم يكن 45 في المئة من هؤلاء المرضى مؤهلين للعلاج الوقائي أو الاختبارات الإضافية، رغم إصابتهم بنوبة قلبية. مع معادلة PREVENT، تم تصنيف 61 في المئة في نطاقات لا تثير العلاج أو التقييم الإضافي، رغم أن PREVENT تتضمن متغيرات إضافية خارج العمر والجنس والعرق وضغط الدم والكوليسترول والسكري والتدخين.

كما فحصت الدراسة مدى قرب تطور علامات التحذير لدى المرضى من الحدث. أبلغ نحو 60 في المئة من المشاركين عن أعراض كلاسيكية مثل ألم الصدر أو ضيق التنفس خلال 48 ساعة من نوبتهم القلبية، مما يعني أن الاعتماد على الأعراض وحدها غالباً ما يترك وقتاً قليلاً للتدخل ذي المعنى.

«تبين بحثنا أن أدوات الخطر القائمة على السكان غالباً ما تفشل في عكس الخطر الحقيقي للعديد من المرضى الأفراد»، قال المؤلف المقابل Amir Ahmadi، MD، أستاذ مشارك سريري في الطب (أمراض القلب) في Icahn School of Medicine at Mount Sinai، في بيان أصدرته المؤسسة. لاحظ أنه لو قيّم الأطباء هؤلاء المرضى قبل يومين فقط، لما أوصى بنصف عددهم تقريباً بالاختبارات الإضافية أو العلاج الوقائي بموجب الإرشادات الحالية القائمة على الخطر.

في نفس البيان، أضاف الدكتور Ahmadi أن «النهج الحالي الذي يعتمد على درجات الخطر والأعراض كحراس أساسيين للوقاية ليس مثالياً»، واقترح أنه قد حان الوقت للانتقال نحو تصوير التصلب الشرياني لاكتشاف اللويحة الصامتة قبل انفجارها.

قالت المؤلفة الأولى Anna S. Mueller، MD، مقيمة في الطب الداخلي في Icahn School of Medicine at Mount Sinai، إن النتائج تبرز عدم تطابق بين الأدوات المصممة للسكان والاحتياجات الفردية للمرضى. «يكشف دراستنا عن عيب رئيسي حيث تفشل الأدوات الفعالة لتتبع السكان الكبار في توجيه الرعاية الفردية»، قالت. «بدلاً من ذلك، يجب على الأطباء تحويل تركيزهم من كشف أمراض القلب المتلازمة إلى كشف اللويحة نفسها لعلاج أبكر، مما قد ينقذ الأرواح».

يظهر التقرير الموجز، بعنوان «Limitations of Risk- and Symptom-Based Screening in Predicting First Myocardial Infarction»، في Journal of the American College of Cardiology: Advances. يقول المؤلفون وMount Sinai إن النتائج تشير إلى حاجة لاستراتيجيات وقاية محسنة تتضمن التصوير وطرق أخرى لاكتشاف المرضى عاليي الخطر بشكل أفضل قبل ظهور الأعراض.

ما يقوله الناس

تبرز المناقشات على X كشف دراسة Mount Sinai أن حاسبات خطر النوبة القلبية الشائعة وفحص الأعراض تفوت نحو نصف المرضى المستقبليين. يدعو أطباء القلب والباحثون إلى تصوير مقطعي مقطعي قلبي أبكر لاكتشاف تراكم اللويحة الصامتة، منتقدين الاعتماد على درجات الخطر ومطالبين باستراتيجيات وقاية موجهة نحو المرض.

مقالات ذات صلة

Researchers at Northwestern Medicine developing an integrated genomic risk score to predict heart rhythm risks, shown working in a lab with genetic data and heart monitors.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

يطور Northwestern Medicine اختبارًا جينيًا لمخاطر اضطراب نظم القلب

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

أنشأ باحثون في Northwestern Medicine درجة مخاطر جينومية متكاملة تهدف إلى التنبؤ المبكر باضطرابات نظم القلب الخطرة من خلال دمج بيانات المتغيرات النادرة والمتعددة الجينات وبيانات الجينوم الكامل. درس مراجع من الأقران في Cell Reports Medicine حلل 1,119 شخصًا.

كاتي ويلز، مؤسسة ويلنيس ماما، تشارك رؤى من تقييم مخاطر الصحة الشخصي باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مشددة على كيفية تأثير عوامل نمط الحياة بشكل كبير في مخاطر الأمراض المزمنة. أظهر التقييم، المدعوم ببيانات من أكثر من 10,000 دراسة، أن خطر الإصابة بالسرطان لديها أقل من المتوسط السكاني رغم التاريخ العائلي. يبرز تحولاً نحو الوقاية الاستباقية بدلاً من الطب التفاعلي.

من إعداد الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

يبدأ خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية لدى الرجال في الارتفاع بشكل أسرع من النساء ابتداءً من منتصف الثلاثينيات، وفقاً لتحليل لمجموعة CARDIA طويلة الأمد. وجد الباحثون أن الرجال وصلوا إلى معدل تراكمي بنسبة 5% للإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية قبل النساء بحوالي سبع سنوات، مع أن أمراض القلب التاجية هي السبب الرئيسي في معظم الفجوة؛ وعوامل الخطر التقليدية تفسر جزءاً فقط من الفرق.

كان لدى الأشخاص الذين يعانون من التسوس وأمراض اللثة خطر أعلى بنسبة 86% للإصابة بسكتة دماغية إقفارية مقارنة بأولئك الذين لديهم فم صحي، وفقًا للبحث المنشور في 22 أكتوبر 2025 في Neurology Open Access. ربطت الدراسة التي استمرت عقدين مع 5,986 بالغًا الصحة الفموية السيئة بمعدلات أعلى للأحداث القلبية الوعائية الرئيسية، مع التأكيد على أن النتائج تظهر ارتباطًا لا سببية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

يبلغ باحثون في جامعة ماكماستر ومعهد بحوث الصحة السكانية أن فحوصات الشبكية البسيطة، مجتمعة مع بيانات جينية ودموية، قد توفر نافذة غير جراحية على صحة القلب والأوعية الدموية والشيخوخة البيولوجية. تحليل لأكثر من 74,000 شخص ربط أنماط أوعية العين الأبسط بمخاطر أعلى لأمراض القلب والشيخوخة الأسرع. الدراسة، المنشورة في 24 أكتوبر 2025 في Science Advances، تشير إلى أدوات كشف مبكر محتملة لا تزال قيد التحقيق.

كان المشي في جلسات مدتها 10-15 دقيقة أو أكثر مرتبطًا بانخفاض كبير في خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية بين البالغين الذين يسيرون أقل من 8,000 خطوة يوميًا، حيث ترتبط الجلسات التي تتجاوز 15 دقيقة بنحو ثلثي انخفاض في المخاطر مقارنة بالمشي القصير جدًا، وفقًا للبحث المنشور في Annals of Internal Medicine.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

European scientists have developed a preliminary method to identify Alzheimer's using a drop of dried blood from a finger, achieving 86% accuracy in detecting amyloid pathology. The study, validated in 337 patients from several countries, is published in Nature Medicine and aims to simplify early diagnosis of this disease affecting over 50 million people worldwide.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض