Cientistas da Universidade Brown identificaram um padrão sutil de atividade cerebral que pode prever a doença de Alzheimer em pessoas com comprometimento cognitivo leve até dois anos e meio antes. Usando magnetoencefalografia e uma ferramenta de análise personalizada, os pesquisadores detectaram mudanças em sinais elétricos neuronais ligados ao processamento de memória. Essa abordagem não invasiva oferece um potencial novo biomarcador para detecção precoce.
Pesquisadores da Universidade Brown, em colaboração com a Universidade Complutense de Madrid, descobriram um biomarcador baseado no cérebro que sinaliza a progressão do comprometimento cognitivo leve para a doença de Alzheimer. O estudo, publicado na revista Imaging Neuroscience em 2025, analisou a atividade cerebral em 85 participantes diagnosticados com comprometimento cognitivo leve, acompanhando suas condições por vários anos. A atividade cerebral foi capturada usando magnetoencefalografia (MEG), uma técnica não invasiva que registra sinais elétricos de neurônios enquanto os participantes descansavam com os olhos fechados. Para analisar os dados com precisão, a equipe utilizou o Spectral Events Toolbox, um método computacional desenvolvido em Brown que identifica eventos distintos nos sinais cerebrais, incluindo seu tempo, frequência, duração e força. Essa ferramenta evita o efeito de borrão dos métodos de média tradicionais e foi citada em mais de 300 estudos. Focando na banda de frequência beta (12–30 Hz), associada a processos de memória, os pesquisadores encontraram diferenças significativas. Participantes que desenvolveram Alzheimer em dois anos e meio exibiram eventos beta que ocorriam em taxa menor, com durações mais curtas e potência mais fraca em comparação àqueles cujo comprometimento permaneceu estável. «Detectamos um padrão nos sinais elétricos de atividade cerebral que prevê quais pacientes têm maior probabilidade de desenvolver a doença em dois anos e meio», disse Stephanie Jones, professora de neurociência no Carney Institute for Brain Science da Brown e co-líder da pesquisa. A primeira autora, Danylyna Shpakivska de Madrid, acrescentou: «Dois anos e meio antes do diagnóstico de Alzheimer, os pacientes produziam eventos beta em taxa menor, de duração mais curta e com potência mais fraca. Até onde sabemos, é a primeira vez que cientistas examinaram eventos beta em relação à doença de Alzheimer.» Diferente dos biomarcadores atuais em fluido espinhal ou sangue que detectam placas amiloides e emaranhados tau, este método observa diretamente respostas neuronais ao dano cerebral. David Zhou, pesquisador pós-doutoral no laboratório de Jones, observou seu potencial para revelar como as células cerebrais funcionam sob estresse. As descobertas podem permitir diagnóstico mais precoce e monitoramento de tratamento. Jones explicou: «O sinal que descobrimos pode auxiliar na detecção precoce. Uma vez replicado, clínicos poderiam usar nosso kit de ferramentas para diagnóstico precoce e para verificar se suas intervenções estão funcionando.» Financiado pela Iniciativa BRAIN dos National Institutes of Health e agências espanholas, a equipe agora planeja modelar os mecanismos do sinal e testar terapêuticas, apoiado por um Zimmerman Innovation Award do Carney Institute.
