F1ドライバー、自己学習型パワーユニットに懸念を表明

ベルギーGPの会場で、ドライバーやチーム代表らが、自己学習アルゴリズムに関連した現行パワーユニットの予測不能な挙動について議論した。この問題は、先週末のスパ・フランコルシャンでの予選パフォーマンスに影響を及ぼした。

スパにおいて、マクラーレンのチーム代表アンドレア・ステラは、パワーデリバリーにおける予期せぬ差異について、現在進行中のデブリーフィングでの議論を説明した。彼は、アルゴリズムがパラメーターに基づいて最適な戦略を予測する一方で、ドライバーの操作やグリップ、あるいは風のわずかな変化に反応してしまう可能性があると指摘した。

オスカー・ピアストリは、予選のグリッド順位がコンピューターの挙動や誤作動によって左右されかねないと語った。彼は、アウトラップでの走行すらその後のデリバリーに影響を及ぼし、システムの管理を困難にしていると付け加えた。

ランド・ノリスとジョージ・ラッセルも同様の懸念を表明し、ドライバーの制御が及ばない要素が多い点を指摘した。イサック・ハジャーは、Q3でトウを得るために停止した際、パワーユニットが混乱し、一貫性のないパワー供給につながった例を挙げた。

ステラは、シミュレーションツールが助けになる可能性はあるものの、チームが完全に理解するまでにはあと数レースかかるとの見通しを示した。ピアストリは、こうした特性はレギュレーションに深く組み込まれており、2028年に予定されている変更によって完全に解決される可能性は低いと述べた。

関連記事

Mercedes engineers reviewing data on George Russell's F1 car software issue at Spa-Francorchamps
AIによって生成された画像

Mercedes identifies software calibration issue in Russell's F1 car

AIによるレポート AIによって生成された画像

George Russell and Mercedes have traced his recent Formula 1 performance issues to a power unit software calibration problem rather than his driving style. The team found the anomaly in data from the Belgian Grand Prix at Spa-Francorchamps. A fix has been implemented but requires validation at the Italian Grand Prix in Monza.

McLaren team principal Andrea Stella linked Oscar Piastri's two-tenths deficit to Lando Norris in Belgian Grand Prix qualifying to power unit algorithms rather than driving differences. Similar issues appeared between Mercedes teammates George Russell and Kimi Antonelli at Spa-Francorchamps.

AIによるレポート

Formula 1 drivers are preparing for significant energy management difficulties at the upcoming Belgian Grand Prix at Spa-Francorchamps. The track's long straights and limited braking zones are expected to limit battery deployment, similar to the challenges faced at Silverstone.

このウェブサイトはCookieを使用します

サイトを改善するための分析にCookieを使用します。詳細については、プライバシーポリシーをお読みください。
拒否