Photorealistic depiction of DHX29 protein selectively silencing inefficient mRNA codons in a human cell, illustrating new gene expression research.
Photorealistic depiction of DHX29 protein selectively silencing inefficient mRNA codons in a human cell, illustrating new gene expression research.
Bild genererad av AI

Studie identifierar DHX29 som en nyckelfaktor som kopplar kodonval till selektiv tystnad av ineffektiva genetiska budskap i mänskliga celler

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Forskare vid Kyoto University och RIKEN rapporterar att mänskliga celler kan detektera "icke-optimala" synonyma kodon – alternativa trebokstaviga genetiska instruktioner som kodar för samma aminosyra men som översätts mindre effektivt – och selektivt undertrycka motsvarande mRNA. I experiment som beskrivs i Science identifierar teamet det RNA-bindande proteinet DHX29 som en central komponent i denna kodonberoende kontroll av genuttryck.

Mänskliga gener läses i trebokstaviga nukleotidenheter som kallas kodon, vilka styr celler att lägga till specifika aminosyror vid uppbyggnad av proteiner. Även om flera kodon kan koda för samma aminosyra, har tidigare forskning föreslagit att dessa "synonyma" kodon kan fungera olika: vissa är förknippade med mer effektiv translation och högre mRNA-stabilitet, medan andra – ofta beskrivna som icke-optimala – översätts mindre effektivt och är mer benägna att brytas ned.

För att undersöka hur mänskliga celler svarar på dessa skillnader genomförde ett team från Kyoto University och RIKEN, lett av Osamu Takeuchi och Takuhiro Ito, en serie experiment som inleddes med en genomomfattande CRISPR-screening för att identifiera regulatorer av kodonberoende genuttryck. Screeningen pekade på DHX29, ett RNA-bindande protein, som en nyckelfaktor.

Uppföljande RNA-sekvensering visade att när DHX29 saknas ökar förekomsten av mRNA berikat med icke-optimala kodon, vilket stämmer överens med en roll för DHX29 i att undertrycka eller destabilisera dessa budskap. Forskarna använde också kryoelektronmikroskopi för att visualisera hur DHX29 interagerar med 80S-ribosomen, och selektiv ribosomprofilering antydde att DHX29 oftare är associerat med ribosomer som avkodar icke-optimala kodon.

Ytterligare proteomiska analyser som rapporterats av teamet fann att DHX29 rekryterar GIGYF2•4EHP-komplexet, som kan undertrycka translationen av mål-mRNA. I ett uttalande som släpptes i samband med resultaten sade medförfattaren Masanori Yoshinaga att resultaten pekar på en direkt molekylär koppling mellan val av synonyma kodon och kontrollen av genuttryck i mänskliga celler.

Arbetet, som publicerats i Science under titeln "Human DHX29 detects nonoptimal codon usage to regulate mRNA stability", adderar till bevisen för att kodonval kan fungera som ett regulatoriskt lager som påverkar genuttrycket, och forskarna uppgav att de planerar att vidare undersöka hur denna mekanism fungerar vid hälsa och sjukdom.

Relaterade artiklar

Illustration of CRISPR epigenome editing tool removing red methyl tags from a holographic DNA model to activate fetal globin genes, with sickle cell blood cells normalizing, in a modern research lab.
Bild genererad av AI

CRISPR-baserad epigenomeditering aktiverar gener genom att ta bort metylmärken utan att skära DNA

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Forskare vid UNSW Sydney och St. Jude Children’s Research Hospital rapporterar en CRISPR-derived ”epigenomeditering”-metod som aktiverar gener genom att ta bort DNA-metyleringsmärken istället för att skära DNA. I cellbaserade experiment visar de att promotormetylering kan direkt – och reversibelt – tysta fosterglobingener, en upptäckt som de säger hjälper till att avgöra en långvarig debatt om metylering är orsakssamband eller bara korrelerad med genstängning. Arbetet pekar på en potentiell väg mot säkrare behandlingar för sicklecellssjuka genom att reaktivera fostrerhemoglobin utan att skapa DNA-brott.

Forskare vid UNSW Sydney har identifierat runt 150 funktionella DNA-förstärkare i humana astrocyter som reglerar gener kopplade till Alzheimers sjukdom. Genom att testa nästan 1 000 potentiella brytare med avancerade genetiska verktyg avslöjade teamet hur icke-kodande DNA påverkar hjärncellsaktivitet. Resultaten, publicerade den 18 december i Nature Neuroscience, kan bidra till utvecklingen av riktade behandlingar och förbättrade AI-prediktioner av genkontroll.

Rapporterad av AI

Forskare vid University of California, Berkeley har identifierat en metanproducerande arké som tolkar en standard stoppkodon på två sätt, vilket utmanar en kärnprincip inom biologi. Mikroben, Methanosarcina acetivorans, lägger ibland till en aminosyra kallad pyrrolysine istället för att stoppa proteinsyntesen. Denna flexibilitet kan underlätta nedbrytning av föreningar kopplade till mänsklig hälsa.

Forskare har identifierat en ny klass av orphan icke-kodande RNA, kallade oncRNAs, som förekommer i olika cancertyper och bildar unika molekylära signaturer. Dessa molekyler identifierar inte bara cancertyp och subtyp med hög noggrannhet utan driver också tumörtillväxt i vissa fall. Deras närvaro i blodbanan erbjuder potential för enkla blodprov för att övervaka behandlingsrespons och förutsäga patientöverlevnad.

Rapporterad av AI Faktagranskad

Researchers at The Rockefeller University have identified a molecular switch in breast cancer cells that helps them survive harsh conditions. The switch involves deacetylation of the MED1 protein, which boosts stress-response gene activity linked to tumor growth and resilience. The work, reported in Nature Chemical Biology, points to potential new targets for cancer therapy.

Researchers presented at the Fertility 2026 conference in Edinburgh, Scotland, evidence that the reduction of a specific protein contributes to egg deterioration with age in women. The study, not yet peer-reviewed, suggests restoring this protein could improve egg quality in in vitro fertilizations. Experts view the work as a promising step, though it won't resolve all infertility cases.

Rapporterad av AI

Forskare vid University of Navarra i Spanien har lanserat RNACOREX, en öppen källkod-programvara som avslöjar dolda genetiska nätverk i cancertumörer. Verktyget analyserar tusentals molekylära interaktioner och förutspår patientöverlevnad med klarhet som rivaliserar avancerade AI-system. Testat på data från 13 cancertyper ger det tolkbara insikter för att främja cancraforskning.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj