يؤكد الباحثون مثالية نهج طريقة السيمبليكس

حدد العلماء أن التقنية الرئيسية لطريقة السيمبليكس، وهي أداة أساسية في التحسين، قد وصلت إلى ذروة كفاءتها. يساعد هذا الخوارزمي المستخدم على نطاق واسع في موازنة القيود اللوجستية المعقدة دون مجال لتحسين إضافي.

تُعد طريقة السيمبليكس ركيزة أساسية في الرياضيات وبحوث العمليات، وتُستخدم لحل مشكلات البرمجة الخطية من خلال التنقل عبر المناطق الممكنة للعثور على الحلول المثلى. وفقًا للنتائج الحديثة، لا يمكن تحسين النهج الرئيسي لهذه الطريقة أكثر، مما يمثل إنجازًا هامًا في كفاءة الخوارزميات.

نُشرت البحث في 21 ديسمبر 2025، ويبرز كيف تتفوق هذه التقنية في إدارة التحديات اللوجستية المعقدة، من إدارة سلسلة التوريد إلى تخصيص الموارد. يكشف الاكتشاف عن قوة الأدوات الرياضية التقليدية في عصر الطلبات الحسابية المتزايدة.

تم نشر القصة أصلاً في Quanta Magazine، وتركز على التداعيات للمجالات التي تعتمد على التحسين الدقيق. تشمل الكلمات المفتاحية المرتبطة بالعمل math، mathematics، وalgorithms، مما يعكس دورها الأساسي في الحوسبة العلمية.

تُلغي هذه التأكيدات الحاجة إلى متابعة تحسينات بديلة للتطبيق المهيمن، مما يسمح للباحثين بالتركيز على التطبيقات الأوسع والتكامل مع التقنيات الناشئة.

مقالات ذات صلة

Realistic depiction of a rhesus macaque in a Princeton lab with brain overlay showing prefrontal cortex assembling reusable cognitive 'Lego' modules for flexible learning.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة برينستون تكشف عن 'ليغو معرفي' قابل لإعادة الاستخدام في الدماغ للتعلم المرن

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

أعلن علماء الأعصاب في جامعة برينستون أن الدماغ يحقق التعلم المرن من خلال إعادة استخدام المكونات المعرفية المعيارية عبر المهام. في تجارب مع قردة الرhesus، وجد الباحثون أن القشرة الأمامية الجبهية تجمع هذه 'ليغو معرفية' القابلة لإعادة الاستخدام لتكييف السلوكيات بسرعة. النتائج، المنشورة في 26 نوفمبر في مجلة Nature، تبرز الاختلافات عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية وقد تساهم في نهاية المطاف في علاجات للاضطرابات التي تعيق التفكير المرن.

علماء نظرية المجموعات الوصفية، الذين يستكشفون رياضيات اللانهاية المتخصصة، وجدوا طريقة لإعادة صياغة مشكلاتهم المعقدة بلغة الخوارزميات. هذا التطور يربط بين الرياضيات المجردة وعلم الحاسوب العملي. القصة تنبع من مجلة Quanta.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

طوّر باحثون في جامعة ديوك إطار ذكاء اصطناعي يكشف عن قواعد مباشرة تكمن وراء أنظمة معقدة للغاية في الطبيعة والتكنولوجيا. نُشر في 17 ديسمبر في مجلة npj Complexity، يحلل الأداة بيانات السلاسل الزمنية لإنتاج معادلات مدمجة تلتقط السلوكيات الأساسية. يمكن لهذا النهج سد الفجوات في الفهم العلمي حيث تفشل الطرق التقليدية.

حيث أشاد الخبراء في مؤتمر Q2B وادي السيليكون في ديسمبر بتقدم كبير في أجهزة الحوسبة الكمومية، واصفين التقدم بأنه مذهل رغم التحديات المتبقية. أعرب قادة العلم والصناعة عن تفاؤل بشأن تحقيق أجهزة مقاومة للأخطاء ومفيدة صناعيًا في السنوات القادمة. كما تكتسب التطبيقات في الصحة والطاقة واكتشاف العلوم زخمًا.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

كشف دراسة من جامعة كورنيل أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل شات جي بي تي زادت من إنتاج الباحثين للأوراق حتى 50%، مما يفيد المتحدثين غير الناطقين بالإنجليزية بشكل خاص. ومع ذلك، فإن هذا الزيادة في المخطوطات المصقولة تعقد عملية المراجعة بالأقران وقرارات التمويل، حيث يفتقر الكثير منها إلى قيمة علمية جوهرية. تبرز النتائج تحولًا في ديناميكيات البحث العالمية وتدعو إلى سياسات محدثة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الأكاديميا.

طوّر فريق من العلماء طريقة جديدة للتلاعب بمواد الكم باستخدام الإكسيتونات، متجاوزين الحاجة إلى ليزرات شديدة. هذا النهج، بقيادة معهد أوكيناوا للعلوم والتكنولوجيا وجامعة ستانفورد، يحقق تأثيرات فلكويت قوية بطاقة أقل بكثير، مما يقلل من خطر تلف المواد. النتائج، المنشورة في Nature Physics، تفتح مسارات نحو أجهزة كم متقدمة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

أفاد فريق بقيادة هولغر هوفمان من جامعة هيروشيما في مايو بأن تجربة مزدوجة الشقوق معدلة أظهرت الفوتونات الفردية تتصرف كما لو كانت في مكانين في وقت واحد، مما قد يقوض مفهوم الكون المتعدد. النتائج، التي تشير إلى أن دالة الموجة توجه مسارات الجسيمات الحقيقية، واجهت شكوكًا كبيرة من فيزيائيين آخرين. رغم الرفض، يتمسك الباحثون بنتائجهم ويواصلون عملهم.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض