Split-image illustration depicting BMI vs. DXA scan misclassification in an Italian study, with adults and researchers in a clinic.
Split-image illustration depicting BMI vs. DXA scan misclassification in an Italian study, with adults and researchers in a clinic.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة إيطالية تخلص إلى أن مؤشر كتلة الجسم يصنف أكثر من ثلث البالغين بشكل خاطئ مقارنة بفحوصات دهون الجسم باستخدام DXA

صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تم التحقق من الحقائق

وجد فريق بحث إيطالي قارن بين فئات مؤشر كتلة الجسم (BMI) القياسية وقياسات دهون الجسم باستخدام تقنية قياس امتصاص الأشعة السينية ثنائية الطاقة (DXA) أن أكثر من ثلث البالغين تم تصنيفهم ضمن فئات وزن غير دقيقة، وأن مؤشر كتلة الجسم بالغ قليلاً في تقدير الانتشار المشترك لزيادة الوزن والسمنة في العينة.

خلصت دراسة قادها البروفيسور مروان الغوش من جامعة مودينا وريجو إميليا إلى أن مؤشر كتلة الجسم (BMI) غالباً ما يصنف حالة وزن البالغين بشكل خاطئ عند مقارنته بنسبة دهون الجسم المقاسة بتقنية قياس امتصاص الأشعة السينية ثنائية الطاقة (DXA)، وهي تقنية تُعتبر على نطاق واسع المعيار الذهبي لتقييم تكوين الجسم.

فحص الباحثون 1351 من البالغين البيض من العرق القوقازي تتراوح أعمارهم بين 18 و98 عاماً، شكلت النساء حوالي 60% منهم. تم تحويل جميع المشاركين إلى قسم علوم الأعصاب والطب الحيوي وعلوم الحركة بجامعة فيرونا في إيطاليا.

باستخدام تصنيفات منظمة الصحة العالمية (WHO) لمؤشر كتلة الجسم، صُنف 1.4% من المشاركين على أنهم يعانون من نقص في الوزن (مؤشر كتلة الجسم أقل من 18.5)، و58.3% ضمن الوزن الطبيعي (18.5–25)، و26.2% يعانون من زيادة في الوزن (25–30)، و14.1% يعانون من السمنة (أكثر من 30). وهذا يعادل انتشاراً مشتركاً لزيادة الوزن والسمنة بنسبة تقارب 41%، وهو ما أكد الباحثون أنه يتوافق مع البيانات المتاحة من منطقة فينيتو الإيطالية.

وعند إعادة تصنيف نفس المشاركين باستخدام نسبة دهون الجسم المستمدة من تقنية DXA، بلغ الانتشار المشترك لزيادة الوزن والسمنة حوالي 37% (23.4% زيادة وزن و13.2% سمنة)، مقارنة بـ 41% وفقاً لمؤشر كتلة الجسم.

أشارت الدراسة إلى وجود اختلاف جوهري على مستوى الفئات بين الطريقتين. فمن بين الأشخاص الذين صنفهم مؤشر كتلة الجسم على أنهم يعانون من السمنة، صُنف 34% منهم على أنهم يعانون من زيادة في الوزن بناءً على تقنية DXA. ومن بين أولئك الذين صنفهم مؤشر كتلة الجسم على أنهم يعانون من زيادة في الوزن، وُضع 53% منهم في فئة مختلفة باستخدام DXA؛ ومن بين هؤلاء الذين صُنفت حالتهم بشكل خاطئ، وقع حوالي ثلاثة أرباعهم ضمن نطاق الوزن الطبيعي واستوفى الربع المتبقي معايير السمنة.

وأكد الباحثون أن التوافق كان أقوى في نطاق الوزن الطبيعي لمؤشر كتلة الجسم، حيث تطابق مؤشر كتلة الجسم وتقنية DXA في 78% من الحالات. وأظهرت مجموعة نقص الوزن حسب مؤشر كتلة الجسم أكبر تباين، حيث تمت إعادة تصنيف 13 من أصل 19 شخصاً (68.4%) ممن صنفهم مؤشر كتلة الجسم على أنهم يعانون من نقص الوزن إلى فئة الوزن الطبيعي بناءً على نتائج DXA.

وقال الغوش في بيان وزعته الجمعية الأوروبية لدراسة السمنة: "تُسلط نتيجتنا الرئيسية الضوء على حقيقة أن نسبة كبيرة من الأفراد، تتجاوز ثلث البالغين بين عامة السكان في إيطاليا، يتم تصنيفهم بشكل خاطئ ووضعهم في فئة حالة وزن غير صحيحة عند الاعتماد على تصنيف مؤشر كتلة الجسم التقليدي لمنظمة الصحة العالمية".

وذكرت البروفيسورة كيارا ميلانيزي، الباحثة المشاركة من جامعة فيرونا، أنه حتى عندما ينتج مؤشر كتلة الجسم وDXA انتشاراً إجمالياً مشابهاً لزيادة الوزن والسمنة، فإنهما لا يحددان بالضرورة نفس الأفراد. وأضافت: "على الرغم من أن كلا النظامين يحددان انتشاراً إجمالياً مشابهاً لزيادة الوزن والسمنة، إلا أننا نتحدث في بعض الحالات عن أشخاص مختلفين".

من المقرر عرض النتائج في المؤتمر الأوروبي حول السمنة (ECO 2026)، المقرر عقده في الفترة من 12 إلى 15 مايو في إسطنبول بتركيا، وقد نُشرت في مجلة Nutrients. وقد جادل الباحثون بأن تقييمات الصحة العامة القائمة على مؤشر كتلة الجسم يمكن تحسينها من خلال دمج مقاييس إضافية لتكوين الجسم أو مؤشرات أبسط مثل قياسات طيات الجلد أو نسبة الخصر إلى الطول، واقترحوا أن أنماط التصنيف الخاطئ المماثلة قد تحدث في مجموعات سكانية أخرى من العرق القوقازي الأبيض خارج إيطاليا.

ما يقوله الناس

تسلط ردود الفعل الأولية على منصة X من قبل المنافذ الإخبارية الطبية ومنظمات السمنة الضوء على نتائج الدراسة الإيطالية التي تفيد بأن مؤشر كتلة الجسم يصنف أكثر من ثلث البالغين بشكل خاطئ مقارنة بقياسات دهون الجسم باستخدام DXA، ويبالغ قليلاً في تقدير انتشار زيادة الوزن والسمنة. وتؤكد المناقشات على قيود مؤشر كتلة الجسم كمقياس، بينما يدافع بعض الأطباء عنه كأداة فحص فعالة ويمكن الوصول إليها.

مقالات ذات صلة

Illustration depicting waist measurements in a clinic with a graph showing proposed obesity criteria raising U.S. adult obesity rate from 43% to 69%.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة تجد أن معايير السمنة المقترحة المبنية على قياسات الخصر قد تصنف نحو 70 % من البالغين الأمريكيين كإصابة بالسمنة

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

اقتراح تحديث لتعريف السمنة —يجمع بين مؤشر كتلة الجسم وقياسات الدهون البطنية— سيرفع حصة البالغين الأمريكيين المصنفين كإصابة بالسمنة من حوالي 43 % إلى نحو 69 %، وفقًا لتحليل من Mass General Brigham لأكثر من 300,000 مشارك في برنامج All of Us Research Program التابع للمعاهد الوطنية للصحة.

يُستخدم مؤشر كتلة الجسم (BMI) على نطاق واسع لتقييم الصحة، لكنه يعاني من عيوب كبيرة في تقييم الأفراد. تم تطويره أصلاً لدراسات السكان، ويفشل BMI في التمييز بين العضلات والعظام والدهون، مما قد يصنف الأشخاص الذين يتمتعون بلياقة بدنية على أنهم يعانون من زيادة الوزن. يوصي الخبراء بمقاييس بديلة تأخذ في الاعتبار توزيع الدهون ومخاطر الصحة العامة بشكل أفضل.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

يحث خبراء في الهند على الاعتراف بالسمنة البطنية كعلامة حيوية جديدة لدى الهنود الآسيويين لتقييم مخاطر الصحة الأيضية بشكل أفضل. تؤكد افتتاحية بقلم أمرتا غوش وأنوب ميسرا على الحاجة إلى قياس محيط الخصر لدى جميع المرضى. يعالج هذا التحول قصور BMI كمقياس للسمنة.

New research finds that blood biomarkers associated with Alzheimer’s disease increase significantly faster in people with obesity than in those without. Drawing on five years of data from 407 volunteers, the study suggests that blood tests can detect obesity‑related changes earlier than brain scans, underscoring obesity as a major modifiable risk factor for Alzheimer’s.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

كاتي ويلز، مؤسسة ويلنيس ماما، تشارك رؤى من تقييم مخاطر الصحة الشخصي باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مشددة على كيفية تأثير عوامل نمط الحياة بشكل كبير في مخاطر الأمراض المزمنة. أظهر التقييم، المدعوم ببيانات من أكثر من 10,000 دراسة، أن خطر الإصابة بالسرطان لديها أقل من المتوسط السكاني رغم التاريخ العائلي. يبرز تحولاً نحو الوقاية الاستباقية بدلاً من الطب التفاعلي.

Two Chinese patients with high-level paralysis have successfully used brain-machine interface (BMI) technology to control a power wheelchair, direct a robotic dog to retrieve deliveries, and operate a robotic arm to grasp a cup and drink water using only their thoughts. The achievements were announced on Wednesday at a media briefing by the Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology of the Chinese Academy of Sciences in Shanghai. This marks a major advancement toward practical clinical applications of BMI.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

شركة ناشئة في وادي السيليكون تُدعى Twin Health تستخدم الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء كبديل لأدوية GLP-1 الباهظة الثمن لإدارة الوزن. فقد رجل الإطفاء المتقاعد رودني باكلي 100 رطل في أقل من عام من خلال البرنامج. تجربته تُبرز تحولًا نحو تكنولوجيا الصحة الشخصية للأمراض المزمنة.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض