Illustration depicting waist measurements in a clinic with a graph showing proposed obesity criteria raising U.S. adult obesity rate from 43% to 69%.
Illustration depicting waist measurements in a clinic with a graph showing proposed obesity criteria raising U.S. adult obesity rate from 43% to 69%.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة تجد أن معايير السمنة المقترحة المبنية على قياسات الخصر قد تصنف نحو 70 % من البالغين الأمريكيين كإصابة بالسمنة

صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تم التحقق من الحقائق

اقتراح تحديث لتعريف السمنة —يجمع بين مؤشر كتلة الجسم وقياسات الدهون البطنية— سيرفع حصة البالغين الأمريكيين المصنفين كإصابة بالسمنة من حوالي 43 % إلى نحو 69 %، وفقًا لتحليل من Mass General Brigham لأكثر من 300,000 مشارك في برنامج All of Us Research Program التابع للمعاهد الوطنية للصحة.

أفاد باحثون في Mass General Brigham أن تطبيق إطار تشخيصي جديد للسمنة سيزيد بشكل كبير من نسبة البالغين الأمريكيين الذين يستوفون معايير الحالة.

نُشر التحليل في JAMA Network Open، واستخدم بيانات من أكثر من 300,000 مشارك في برنامج All of Us Research Program التابع للمعاهد الوطنية للصحة. تحت عتبة مؤشر كتلة الجسم (BMI) التقليدية للسمنة، استوفى 42.9 % من المشاركين الشروط. تحت الإطار المحدث المقترح من قبل لجنة عالمية عقدتها The Lancet Diabetes & Endocrinology، استوفى 68.6 % الشروط.

ما الذي يتغير تحت الإطار المقترح

يقوم النهج المقترح بتكميل BMI بقياسات أنثروبومترية مرتبطة بالدهون البطنية، بما في ذلك محيط الخصر، ونسبة الخصر إلى الطول، ونسبة الخصر إلى الورك. يحدد السمنة بطريقتين رئيسيتين:

  • “سمنة BMI بالإضافة إلى أنثروبومترية”: الأشخاص ذوو BMI مرتفع ومؤشر أنثروبومتري مرتفع واحد على الأقل.
  • “سمنة أنثروبومترية فقط”: الأشخاص ذوو BMI في النطاق “الطبيعي” ولديهم مؤشرات أنثروبومترية مرتفعة اثنان على الأقل.

يفرق إطار اللجنة أيضًا بين السمنة ما قبل السريرية والسمنة السريرية، مع تعريف السمنة السريرية بالإعاقة الجسدية المتعلقة بالسمنة أو خلل عضوي.

قالت Mass General Brigham إن توصيات اللجنة قد تم الاعتماد عليها من قبل 76 منظمة على الأقل، بما في ذلك الجمعية الأمريكية للقلب وThe Obesity Society.

أظهر كبار السن الزيادة الأكبر

أنتجت العمر الاختلافات الأكثر وضوحًا في التصنيف. اقتربت نسبة البالغين فوق 70 عامًا من 80 % الذين استوفوا المعايير الجديدة في تحليل All of Us.

كان الارتفاع في الانتشار مدفوعًا بالأشخاص المصنفين كإصابة بسمنة أنثروبومترية فقط —أفراد لم يكونوا مصنفين كسمانة تحت BMI وحده.

مخاطر الصحة بين الأفراد الجدد المصنفين

وجدت الدراسة أن المشاركين في مجموعة السمنة الأنثروبومترية فقط كان لديهم معدلات أعلى من السكري وأمراض القلب والأوعية الدموية والوفيات مقارنة بالمشاركين الذين لم يستوفوا معايير السمنة. حوالي نصف الذين استوفوا تعريف السمنة الجديد تم تصنيفهم كإصابة بسمنة سريرية.

“كنا نعتقد بالفعل أن لدينا وباء سمنة، لكن هذا مذهل”، قالت المؤلفة الأولى المشاركة Lindsay Fourman، أخصائية غدد صماء في Mass General Brigham، في بيان. قالت إن النتائج تشير إلى أن المجتمع الطبي سيحتاج إلى إرشادات أوضح حول أي نهج علاجية يجب إعطاؤها الأولوية لشريحة أكبر من السكان.

قال المؤلف الأول Steven Grinspoon، رئيس وحدة التمثيل الغذائي في Mass General Brigham، إن BMI وحده يفشل في التقاط توزيع الدهون الجسمية وأن المخاطر المرتفعة في هذه المجموعة الجديدة المصنفة تثير أسئلة حول أفضل طريقة للتعامل مع العلاج، بما في ذلك الدور المحتمل لأدوية السمنة.

“تحديد الدهون الجسمية الزائدة أمر مهم جدًا”، قالت Fourman، مضيفة أن “تركيب الجسم مهم —ليس فقط الأرطال على الميزان”. قال الباحثون إن هناك حاجة إلى عمل إضافي لفهم سبب تطور السمنة الأنثروبومترية فقط وأي التدخلات يمكن أن تقلل بشكل أكثر فعالية من الدهون البطنية والمخاطر الصحية المرتبطة.

ما يقوله الناس

تعكس مناقشات X القلق من تصنيف محتمل 69-75 % من البالغين الأمريكيين كسمانة تحت معايير قياس الخصر الجديدة المرتبطة بـBMI. يصف خبراء الصحة ذلك كأزمة غير قابلة للسيطرة. يدعي مستخدمون متشككون أن المعدلات أعلى أو واضحة بدون دراسات جديدة. ينتقد البعض مخاطر التشخيص الزائد ويدعون إلى تتبع السعرات الحرارية والرياضة.

مقالات ذات صلة

Split-image illustration depicting BMI vs. DXA scan misclassification in an Italian study, with adults and researchers in a clinic.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Italian study finds BMI misclassifies more than one-third of adults when compared with DXA body-fat scans

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

An Italian research team comparing standard BMI categories with dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) body-fat measurements found that more than one-third of adults were placed in the wrong weight category, and that BMI slightly overestimated the combined prevalence of overweight and obesity in the sample.

Experts in India are urging the recognition of abdominal obesity as a new vital sign in Asian Indians to better assess metabolic health risks. An editorial by Amerta Ghosh and Anoop Misra emphasizes the need to measure waist circumference in all patients. This shift addresses the limitations of BMI as a measure of obesity.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Body mass index (BMI) is widely used to assess health, but it has significant flaws for evaluating individuals. Originally developed for population studies, BMI fails to differentiate between muscle, bone, and fat, potentially misclassifying fit people as overweight. Experts recommend alternative metrics that better account for fat distribution and overall health risks.

Researchers in Germany have developed an AI-based imaging and analysis system that can map nerves, immune cells, and dozens of organs across intact, transparent mice. In experiments on diet-induced obesity, the tool flagged structural damage in branches of the trigeminal (facial sensory) nerve alongside broad immune-cell changes, and the team reported related molecular signatures in human trigeminal tissue from people with obesity.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers have uncovered links between microbes in the mouth and metabolic conditions like obesity, pre-diabetes, and fatty liver disease. The study analyzed oral swabs from over 9,000 participants using advanced sequencing techniques. Experts suggest these findings could lead to simple swab-based screenings.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض