Split-image illustration depicting BMI vs. DXA scan misclassification in an Italian study, with adults and researchers in a clinic.
Split-image illustration depicting BMI vs. DXA scan misclassification in an Italian study, with adults and researchers in a clinic.
Bild genererad av AI

Italiensk studie visar att BMI felklassificerar över en tredjedel av vuxna jämfört med DXA-kroppsfettmätningar

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Ett italienskt forskarlag som jämförde standardiserade BMI-kategorier med kroppsfettmätningar via DXA (dual-energy X-ray absorptiometry) fann att över en tredjedel av de vuxna hamnade i fel viktkategori, och att BMI något överskattade den sammanlagda förekomsten av övervikt och fetma i urvalet.

En studie ledd av professor Marwan El Ghoch vid universitetet i Modena och Reggio Emilia fann att kroppsmasseindex (BMI) ofta felklassificerar vuxnas viktstatus vid jämförelse med kroppsfettprocent mätt med DXA, en teknik som allmänt anses vara guldstandard för bedömning av kroppssammansättning.

Forskarna undersökte 1 351 kaukasiska vuxna i åldrarna 18 till 98 år, varav cirka 60 % var kvinnor. Alla deltagare hade remitterats till institutionen för neurovetenskap, biomedicin och rörelsevetenskap vid universitetet i Verona i Italien.

Med hjälp av Världshälsoorganisationens (WHO) BMI-gränsvärden kategoriserades 1,4 % av deltagarna som underviktiga (BMI 30). Detta motsvarade en sammanlagd förekomst av övervikt och fetma på cirka 41 %, vilket forskarna menade stämde överens med tillgängliga data från den italienska regionen Veneto.

När samma deltagare omklassificerades med hjälp av DXA-baserad kroppsfettprocent, var den sammanlagda förekomsten av övervikt och fetma cirka 37 % (23,4 % övervikt och 13,2 % fetma), jämfört med 41 % enligt BMI.

Studien rapporterade betydande diskrepanser på kategorinivå mellan de två metoderna. Bland de personer som klassificerades som feta enligt BMI, kategoriserades 34 % som överviktiga baserat på DXA. Bland dem som klassificerades som överviktiga enligt BMI placerades 53 % i en annan kategori vid användning av DXA; av dessa felklassificerade hamnade cirka tre fjärdedelar inom normalviktsintervallet och den återstående fjärdedelen uppfyllde kriterierna för fetma.

Samstämmigheten var starkare inom BMI-intervallet för normalvikt, där BMI och DXA stämde överens i 78 % av fallen, enligt forskarna. Gruppen för undervikt enligt BMI visade den största avvikelsen: 13 av 19 personer (68,4 %) som kategoriserats som underviktiga enligt BMI omklassificerades till normalvikt baserat på DXA.

"Vårt huvudsakliga resultat belyser det faktum att en stor andel individer, mer än en tredjedel av de vuxna i den italienska befolkningen, felklassificeras och placeras i en felaktig viktstatuskategori när man förlitar sig på den traditionella BMI-klassificeringen från WHO", sade El Ghoch i ett uttalande distribuerat av European Association for the Study of Obesity.

Medförfattaren professor Chiara Milanese vid universitetet i Verona sade att även när BMI och DXA ger en liknande total förekomst av övervikt och fetma, identifierar de inte nödvändigtvis samma individer. "Även om båda systemen identifierar en liknande total förekomst av övervikt och fetma, talar vi i vissa fall om olika personer", sade hon.

Resultaten kommer att presenteras vid European Congress on Obesity (ECO 2026), som är planerad till 12–15 maj i Istanbul, Turkiet, och har publicerats i tidskriften Nutrients. Forskarna hävdade att BMI-baserade folkhälsobedömningar skulle kunna förbättras genom att införliva ytterligare mått på kroppssammansättning eller enklare proxyvärden som hudvecksmätningar eller kvoten mellan midjemått och längd, och de antydde att liknande felklassificeringsmönster kan förekomma i andra kaukasiska populationer utanför Italien.

Vad folk säger

Initiala reaktioner på X från medicinska nyhetskanaler och organisationer inom fetmaområdet lyfter fram studiens resultat om att BMI felklassificerar mer än en tredjedel av vuxna jämfört med DXA-kroppsfettmätningar och att det något överskattar förekomsten av övervikt och fetma. Diskussionerna betonar BMI:s begränsningar som mått, samtidigt som vissa läkare försvarar det som ett effektivt och lättillgängligt screeningverktyg.

Relaterade artiklar

Illustration depicting waist measurements in a clinic with a graph showing proposed obesity criteria raising U.S. adult obesity rate from 43% to 69%.
Bild genererad av AI

Studie visar att föreslagna fetmakriterier baserade på midjemått skulle kunna klassificera nästan 70 % av amerikanska vuxna som feta

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Ett föreslaget uppdateringsförslag för hur fetma definieras – som kombinerar kroppsmasseindex med mått på bukfetma – skulle öka andelen amerikanska vuxna som klassificeras som feta från cirka 43 % till ungefär 69 %, enligt en analys från Mass General Brigham av över 300 000 deltagare i National Institutes of Healths All of Us Research Program.

Kroppsmassindex (BMI) används allmänt för att bedöma hälsa, men det har betydande brister när det gäller att utvärdera individer. Det utvecklades ursprungligen för populationsstudier och skiljer inte mellan muskler, ben och fett, vilket kan leda till att vältränade personer felklassificeras som överviktiga. Experter rekommenderar alternativa mått som bättre beaktar fettfördelning och totala hälsorisker.

Rapporterad av AI

Experts in India are urging the recognition of abdominal obesity as a new vital sign in Asian Indians to better assess metabolic health risks. An editorial by Amerta Ghosh and Anoop Misra emphasizes the need to measure waist circumference in all patients. This shift addresses the limitations of BMI as a measure of obesity.

New research finds that blood biomarkers associated with Alzheimer’s disease increase significantly faster in people with obesity than in those without. Drawing on five years of data from 407 volunteers, the study suggests that blood tests can detect obesity‑related changes earlier than brain scans, underscoring obesity as a major modifiable risk factor for Alzheimer’s.

Rapporterad av AI

Katie Wells, grundare av Wellness Mama, delar med sig av insikter från sin personliga hälsoriskbedömning med AI-drivna verktyg, och belyser hur livsstilsfaktorer kan påverka kroniska sjukdomsrisker avsevärt. Bedömningen, som drivs av data från över 10 000 studier, visade att hennes cancerrisk ligger under befolkningsgenomsnittet trots familjehistoria. Den understryker en övergång till proaktiv prevention istället för reaktiv medicin.

Two Chinese patients with high-level paralysis have successfully used brain-machine interface (BMI) technology to control a power wheelchair, direct a robotic dog to retrieve deliveries, and operate a robotic arm to grasp a cup and drink water using only their thoughts. The achievements were announced on Wednesday at a media briefing by the Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology of the Chinese Academy of Sciences in Shanghai. This marks a major advancement toward practical clinical applications of BMI.

Rapporterad av AI

Silicon Valley-startupen Twin Health använder AI och bärbara sensorer som alternativ till dyra GLP-1-läkemedel för viktkontroll. Den pensionerade brandmannen Rodney Buckley gick ner 100 pund på mindre än ett år genom programmet. Hans erfarenhet belyser en skiftning mot personaliserad hälsoteknik för kroniska tillstånd.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj