Var fett lagras i kroppen – inte bara hur mycket – är kopplat till hjärnstruktur och kognition, enligt en stor MRI-studie på nästan 26 000 deltagare i UK Biobank. Forskare rapporterade att två fettfördelningsprofiler – en markerad av hög bukspottkörtelfett och en annan ofta beskriven som ”skinny fat”, med högt fett i förhållande till muskel trots mindre feta utseende – var associerade med förlust av grå substans, snabbare hjärnåldrande och sämre kognitiva utfall.
Obesitetens relation till hjärnhälsa kan bero på mer än totalvikt eller kroppsmasseindex (BMI), enligt forskning publicerad 27 januari 2026 i Radiology, flaggskeppsjournalen för Radiological Society of North America (RSNA). Forskare vid The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University i Xuzhou, Kina analyserade MRI-baserade kroppskompositionsmått tillsammans med hjärnbildtagning och hälsouppgifter från 25 997 deltagare i UK Biobank, en stor forskningsresurs som kombinerar bildtagning med fysiska mätningar, demografi, medicinsk historia, biomarkörer och livsstilsdata. Med en datadriven approach beskrev teamet två fettfördelningsprofiler som visade starkast associationer med ogynnsamma hjärn- och kognitiva fynd. Profiler var länkade till mer utbredd atrofi av grå substans, accelererat hjärnåldrande, kognitiv nedgång och högre risk för neurologisk sjukdom, och associationerna observerades hos både män och kvinnor, med forskarna som rapporterade nyanserade könsskillnader. ## Högt bukspottkörtelfett, även utan högt leverfett En profil – beskriven som ”bukspottkörtel-dominerande” – präglades av en ovanligt hög koncentration fett i bukspottkörteln. I denna grupp var bukspottkörtelns protondensitetsfettfraktion (en MRI-mätning för att uppskatta fettkoncentration i vävnad) runt 30 %, vilket medförfattaren Kai Liu, M.D., Ph.D., sade vara ungefär två till tre gånger högre än i andra fettfördelningskategorier och kan vara upp till sex gånger högre än hos smala individer. Liu, biträdande professor vid sjukhusets radiologiavdelning, sade att bukspottkörtel-dominerande gruppen också tenderade att ha högre BMI och total kroppsfett, medan leverfett inte var signifikant högre än i andra profiler – ett bildmönster som han sade kan förbises i rutinpraxis. ”I vår dagliga radiologiska praxis diagnostiserar vi ofta ’fettlever’”, sade Liu. ”Men ur perspektiven hjärnstruktur, kognitiv nedsättning och neurologisk sjukdomsrisk bör ökad bukspottkörtelfett erkännas som en potentiellt högre risk bildfenotyp än fettlever.” ## ”Skinny fat”-profilen Den andra profilen – beskriven av forskarna som ”skinny fat” – visade hög fettbelastning i de flesta kroppsregioner utom lever och bukspottkörtel. Till skillnad från mer jämnt fördelade obesitetsmönster tenderade fett i denna grupp att vara mer koncentrerat i buken. Liu sade att denna profil inte nödvändigtvis matchar den vanliga visuella stereotypen för svår fetma: dess genomsnittliga BMI rankades fjärde bland studiens fettfördelningskategorier. Han betonade att den distinkta egenskapen var högre fettproportion i förhållande till muskel. ”Mest anmärkningsvärt passar inte denna typ den traditionella bilden av en mycket fet person, eftersom dess faktiska genomsnittliga BMI bara rankas fjärde bland alla kategorier”, sade Liu. ”Därför, om en egenskap bäst sammanfattar denna profil, tror jag att det skulle vara ett förhöjt vikt-till-muskelförhållande, särskilt hos manliga individer.” ## Vad fynden visar – och inte visar Studien belyser MRI:s förmåga att kvantifiera fett i specifika organ och fack, bortom breda mått som BMI. ”Hjärnhälsa handlar inte bara om hur mycket fett du har, utan också var det hamnar”, sade Liu. Analysen fokuserade på hjärnstruktur, kognition och neurologisk sjukdomsrisk. Forskare sade att ytterligare studier behövs för att klargöra hur dessa fettfördelningsmönster kan relatera till andra utfall, inklusive kardiovaskulär och metabol hälsa, och om förändring av dessa mönster kan minska risken.
