La ubicación de la grasa en el cuerpo, no solo la cantidad, está relacionada con la estructura cerebral y la cognición, según un gran estudio de RMN de casi 26.000 participantes del UK Biobank. Los investigadores informaron que dos perfiles de distribución de grasa —uno caracterizado por alta grasa pancreática y otro a menudo descrito como «skinny fat», con alta grasa en relación con el músculo pese a una apariencia menos obesa— se asociaron con pérdida de materia gris, envejecimiento cerebral más rápido y peores resultados cognitivos.
La relación de la obesidad con la salud cerebral puede depender de más que del peso total o el índice de masa corporal (IMC), según una investigación publicada el 27 de enero de 2026 en Radiology, la revista insignia de la Radiological Society of North America (RSNA). Los investigadores del The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University en Xuzhou, China, analizaron medidas de composición corporal basadas en RMN junto con imágenes cerebrales e información de salud de 25.997 participantes en el UK Biobank, un gran recurso de investigación que combina imágenes con medidas físicas, demografía, historial médico, biomarcadores y datos de estilo de vida. Utilizando un enfoque basado en datos, el equipo describió dos perfiles de distribución de grasa que mostraron las asociaciones más fuertes con hallazgos cerebrales y cognitivos adversos. Los perfiles se vincularon a atrofia más extensa de la materia gris, envejecimiento cerebral acelerado, declive cognitivo y mayor riesgo de enfermedad neurológica, y las asociaciones se observaron tanto en hombres como en mujeres, con los investigadores reportando diferencias matizadas relacionadas con el sexo. ## Alta grasa pancreática, incluso sin alta grasa hepática Un perfil —descrito como «predominante pancreático»— se caracterizó por una concentración inusualmente alta de grasa en el páncreas. En este grupo, la fracción de grasa de densidad de protones pancreática (una medida de RMN utilizada para estimar la concentración de grasa en el tejido) fue de alrededor del 30%, lo que el coautor Kai Liu, M.D., Ph.D., dijo que es aproximadamente dos a tres veces mayor que en otras categorías de distribución de grasa y puede ser hasta seis veces mayor que en individuos delgados. Liu, profesor asociado en el departamento de radiología del hospital, dijo que el grupo predominante pancreático también tendía a tener mayor IMC y grasa corporal general, mientras que la grasa hepática no era significativamente mayor que en otros perfiles, un patrón de imagen que dijo que puede pasar desapercibido en la práctica rutinaria. «En nuestra práctica diaria de radiología, a menudo diagnosticamos ‘hígado graso’», dijo Liu. «Pero desde las perspectivas de la estructura cerebral, el deterioro cognitivo y el riesgo de enfermedad neurológica, la grasa pancreática aumentada debería reconocerse como un fenotipo de imagen de potencialmente mayor riesgo que el hígado graso.» ## El perfil «skinny fat» El segundo perfil —descrito por los investigadores como «skinny fat»— mostró una alta carga de grasa en la mayoría de las regiones corporales excepto el hígado y el páncreas. A diferencia de patrones de obesidad más uniformemente distribuidos, la grasa en este grupo tendía a estar más concentrada en el abdomen. Liu dijo que este perfil no coincide necesariamente con el estereotipo visual común de obesidad severa: su IMC promedio ocupó el cuarto lugar entre las categorías de distribución de grasa del estudio. Enfatizó que la característica distintiva era una mayor proporción de grasa en relación con el músculo. «Lo más notable es que este tipo no encaja con la imagen tradicional de una persona muy obesa, ya que su IMC promedio ocupa solo el cuarto lugar entre todas las categorías», dijo Liu. «Por lo tanto, si una característica resume mejor este perfil, creo que sería una elevada relación peso-músculo, especialmente en individuos masculinos.» ## Lo que muestran —y no muestran— los hallazgos El estudio destaca la capacidad de la RMN para cuantificar la grasa en órganos y compartimentos específicos, yendo más allá de medidas amplias como el IMC. «La salud cerebral no es solo cuestión de cuánta grasa tienes, sino también de dónde se deposita», dijo Liu. El análisis se centró en la estructura cerebral, la cognición y el riesgo de enfermedad neurológica. Los investigadores dijeron que se necesitan estudios adicionales para aclarar cómo estos patrones de distribución de grasa podrían relacionarse con otros resultados, incluyendo la salud cardiovascular y metabólica, y si cambiar estos patrones puede reducir el riesgo.
