Scientists in a lab using AI to visualize the monkeypox virus protein OPG153, which could lead to simpler vaccines.
Scientists in a lab using AI to visualize the monkeypox virus protein OPG153, which could lead to simpler vaccines.
Image générée par IA

L’IA aide les scientifiques à identifier une protéine du monkeypox qui pourrait simplifier les vaccins

Image générée par IA
Vérifié par des faits

Des chercheurs utilisant l’intelligence artificielle ont identifié une protéine de surface sur le virus du monkeypox qui provoque des anticorps neutralisants puissants chez les souris. La protéine, appelée OPG153, pourrait former la base de vaccins et de thérapies par anticorps plus simples contre la mpox et pourrait aussi informer les contre-mesures futures contre la variole, selon une étude dans Science Translational Medicine.

Une équipe internationale de scientifiques a rapporté un potentiel nouveau point faible dans le virus du monkeypox (MPXV), en utilisant l’intelligence artificielle pour mettre en évidence une protéine de surface peu étudiée, OPG153, comme cible prometteuse pour les vaccins et les médicaments.

Dans un travail publié dans Science Translational Medicine, les chercheurs montrent que OPG153 est ciblée par des anticorps neutralisants puissants isolés chez des personnes ayant guéri de la mpox ou vaccinées contre des poxvirus apparentés. L’étude a trouvé que l’utilisation de cette protéine comme composant vaccinal chez les souris a déclenché une forte réponse en anticorps neutralisants, suggérant une voie plus ciblée pour concevoir de futurs vaccins et thérapies par anticorps.

La recherche s’appuie sur l’épidémie mondiale de mpox en 2022, qui s’est propagée dans plusieurs pays et a infecté plus de 150 000 personnes, causant près de 500 décès et des symptômes incluant une maladie grippale, des éruptions et des lésions. Les enfants, les femmes enceintes et les personnes immunodéprimées ont été identifiés comme étant à plus haut risque de forme grave. Pendant cette épidémie, les autorités sanitaires ont fortement compté sur les vaccins contre la variole, qui reposent sur des virus entiers atténués et peuvent être coûteux et complexes à produire.

« Contrairement à un vaccin à virus entier qui est gros et compliqué à produire, notre innovation est une seule protéine facile à fabriquer », a déclaré Jason McLellan, professeur de biosciences moléculaires à The University of Texas at Austin et co-auteur principal de l’étude, dans un communiqué de l’université.

Les co-auteurs principaux Rino Rappuoli et Emanuele Andreano de la Fondazione Biotecnopolo di Siena en Italie ont identifié 12 anticorps monoclonaux qui neutralisent le MPXV en analysant le sang de personnes infectées ou vaccinées. Pour déterminer quels composants viraux ces anticorps reconnaissaient parmi environ 35 protéines de surface connues, l’équipe de McLellan à l’UT Austin a utilisé le modèle d’IA AlphaFold 3 pour prédire les partenaires de liaison probables.

Le modèle a pointé avec une grande confiance vers OPG153, une protéine de surface codée par le gène orthopoxviral 153. Des expériences en laboratoire ont confirmé que plusieurs anticorps dérivés de patients se liaient fortement à OPG153 et neutralisaient plusieurs clades de MPXV et le virus vaccinia in vitro. Dans des études sur souris, l’immunisation avec OPG153 de MPXV a généré une réponse puissante en anticorps neutralisants contre MPXV et vaccinia, soutenant son potentiel comme antigène vaccinal.

« Cela aurait pris des années pour trouver cette cible sans l’IA », a dit McLellan. « C’était vraiment excitant car personne n’avait jamais considéré cette protéine auparavant pour le développement de vaccins ou d’anticorps. Elle n’avait jamais été montrée comme cible d’anticorps neutralisants. »

Puisque le MPXV est étroitement lié au virus de la variole, l’équipe note que les approches centrées sur OPG153 pourraient aussi aider les efforts pour développer de meilleurs vaccins contre la variole ou des traitements par anticorps.

Les chercheurs décrivent leur stratégie comme une forme de « vaccinologie inversée » : partir des anticorps produits naturellement par les personnes ayant survécu à l’infection ou vaccinées, puis remonter pour identifier l’antigène viral et concevoir des versions qui peuvent susciter des anticorps similaires chez des modèles animaux.

The University of Texas at Austin a déposé une demande de brevet couvrant l’utilisation de OPG153 et des constructions associées comme antigènes vaccinaux, tandis que la Fondazione Biotecnopolo di Siena a demandé des brevets pour les anticorps ciblant OPG153. Selon l’UT Austin, le travail a été financé en partie par la Welch Foundation.

Articles connexes

Researchers in a lab using the V2P AI tool to analyze genetic mutations and predict disease categories on a high-tech screen.
Image générée par IA

Outil d’IA relie les mutations génétiques aux catégories probables de maladies

Rapporté par l'IA Image générée par IA Vérifié par des faits

Des chercheurs de l’Icahn School of Medicine at Mount Sinai ont développé un système d’intelligence artificielle appelé V2P qui évalue non seulement si les mutations génétiques sont probablement nocives, mais prédit aussi les grandes catégories de maladies qu’elles peuvent causer. Cette approche, décrite dans un article de Nature Communications, vise à accélérer le diagnostic génétique et à soutenir des traitements plus personnalisés, en particulier pour les affections rares et complexes.

Des scientifiques de l'Université d'État de Washington ont utilisé l'intelligence artificielle et des simulations moléculaires pour identifier une interaction cruciale d'acides aminés dans une protéine de fusion du virus herpes nécessaire à l'invasion cellulaire. Lorsqu'ils ont introduit une mutation à ce site, le virus ne pouvait plus fusionner avec ou pénétrer les cellules, selon une étude publiée dans Nanoscale.

Rapporté par l'IA Vérifié par des faits

Des chercheurs australiens rapportent qu'une protéine du virus de la rage change de forme et se lie à l'ARN pour accéder à des compartiments cellulaires semblables à des liquides, offrant une explication unificatrice de la manière dont le virus exerce un contrôle étendu avec peu de gènes. Ce travail, publié le 29 octobre 2025 dans Nature Communications, pourrait informer les antiviraux et vaccins futurs, affirme l'équipe.

Un spray nasal administrant un anticorps à large spectre a démontré un potentiel pour prévenir les infections de toute souche de grippe dans des études animales et des études humaines préliminaires. Développé initialement par Johnson & Johnson et maintenant avancé par Leyden Labs, le spray pourrait offrir une protection rapide pendant les pandémies. Les experts le considèrent comme un outil précieux pour les groupes à haut risque, bien que des tests supplémentaires soient nécessaires.

Rapporté par l'IA Vérifié par des faits

Des chercheurs du Wyss Institute de Harvard et du Dana-Farber Cancer Institute rapportent qu'une plateforme vaccinale basée sur des origamis d'ADN, appelée DoriVac, a généré des réponses immunitaires robustes chez des souris et dans un modèle de ganglion lymphatique humain "Organ Chip". L'équipe affirme que cette approche pourrait être plus facile à stocker et à fabriquer que les vaccins ARNm délivrés par des nanoparticules lipidiques, bien que les travaux restent précliniques. Les résultats ont été publiés dans Nature Biomedical Engineering.

Des chercheurs de Penn State rapportent une défense bactérienne qui réutilise l'ADN viral dormant : une enzyme recombinase appelée PinQ inverse un segment du génome pour produire des protéines protectrices qui bloquent l'infection, travail décrit dans Nucleic Acids Research.

Rapporté par l'IA Vérifié par des faits

Des chercheurs de l’Université du Missouri rapportent qu’un petit fragment d’anticorps ciblant la protéine EphA2 peut être marqué avec un traceur radioactif pour faire ressortir les tumeurs positives à EphA2 sur des TEP lors d’expériences sur des souris, une étape qu’ils estiment pouvoir aider à associer les patients aux thérapies ciblant EphA2.

 

 

 

Ce site utilise des cookies

Nous utilisons des cookies pour l'analyse afin d'améliorer notre site. Lisez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.
Refuser