Studi baru telah menggunakan teknologi satelit untuk mengidentifikasi jembatan berisiko di seluruh dunia, menyoroti kondisi yang sangat buruk di Amerika Utara. Peneliti menganalisis 744 jembatan jarak panjang dan menemukan bahwa mengintegrasikan data radar dapat mengurangi klasifikasi berisiko tinggi sekitar sepertiga. Pendekatan ini menjanjikan pemantauan yang lebih baik, terutama di wilayah dengan sumber daya terbatas.
Ilmuwan telah mengembangkan metode menggunakan satelit untuk memantau stabilitas jembatan dan mendeteksi tanda-tanda awal masalah struktural. Diterbitkan di Nature Communications pada 2025, studi oleh Pietro Milillo dari University of Houston dan rekan-rekannya memeriksa 744 jembatan jarak panjang di seluruh dunia. Studi itu mengungkapkan bahwa jembatan di Amerika Utara berada dalam kondisi terburuk, diikuti oleh yang di Afrika, dengan banyak di Amerika Utara dibangun pada 1960-an dan sekarang mendekati atau melebihi umur desainnya yang dirancang. Tim menggunakan Multi-Temporal Interferometric Synthetic Aperture Radar (MT-InSAR), teknik penginderaan jauh yang mengukur pergerakan skala milimeter pada struktur. Ini melengkapi inspeksi visual tradisional, yang hanya dilakukan dua kali setahun dan bisa mahal serta subjektif. Sensor Structural Health Monitoring (SHM), meskipun lebih kontinu, dipasang pada kurang dari 20% jembatan jarak panjang di dunia. Mengintegrasikan data MT-InSAR ke dalam penilaian risiko dapat menurunkan jumlah jembatan berisiko tinggi sekitar sepertiga. Di antara yang masih diklasifikasikan sebagai berisiko tinggi, sekitar setengahnya dapat memperoleh manfaat dari pengamatan satelit berkelanjutan. Potensi terbesar terletak di wilayah seperti Afrika dan Oseania, di mana pemantauan saat ini terbatas. „Penelitian kami menunjukkan bahwa pemantauan radar berbasis luar angkasa dapat memberikan pengawasan rutin untuk lebih dari 60 persen jembatan jarak panjang di dunia,“ kata Milillo, seorang associate professor teknik sipil dan lingkungan di University of Houston. „Dengan mengintegrasikan data satelit ke dalam kerangka risiko, kita dapat secara signifikan menurunkan jumlah jembatan yang diklasifikasikan sebagai berisiko tinggi, terutama di wilayah di mana memasang sensor tradisional terlalu mahal.“ Penulis bersama Dominika Malinowska dari Delft University of Technology dan University of Bath mencatat, „Meskipun menggunakan MT-InSAR untuk memantau jembatan sudah mapan di kalangan akademik, belum secara rutin diadopsi oleh otoritas dan insinyur yang bertanggung jawab atasnya. Pekerjaan kami memberikan bukti skala global yang menunjukkan ini adalah alat yang layak dan efektif yang dapat diterapkan sekarang.“ Metode ini menggunakan data dari satelit seperti Sentinel-1 milik European Space Agency dan misi NISAR milik NASA, dikombinasikan dengan sensor SHM, untuk menawarkan pembaruan yang lebih sering tentang kondisi jembatan dan meningkatkan keputusan pemeliharaan.