Un nuevo estudio ha utilizado tecnología satelital para identificar puentes en riesgo en todo el mundo, destacando condiciones particularmente malas en Norteamérica. Los investigadores analizaron 744 puentes de gran luz y encontraron que integrar datos de radar podría reducir las clasificaciones de alto riesgo en aproximadamente un tercio. Este enfoque promete un mejor monitoreo, especialmente en regiones con recursos limitados.
Científicos han desarrollado un método que utiliza satélites para monitorear la estabilidad de los puentes y detectar signos tempranos de problemas estructurales. Publicado en Nature Communications en 2025, el estudio de Pietro Milillo de la University of Houston y colaboradores examinó 744 puentes de gran luz en todo el mundo. Reveló que los puentes de Norteamérica están en las peores condiciones, seguidos por los de África, con muchos en Norteamérica construidos durante la década de 1960 y ahora acercándose o superando su vida útil de diseño. El equipo empleó Radar de Apertura Sintética Interferométrica Multi-Temporal (MT-InSAR), una técnica de teledetección que mide movimientos a escala milimétrica en estructuras. Esto complementa las inspecciones visuales tradicionales, que se realizan solo dos veces al año y pueden ser costosas y subjetivas. Los sensores de Monitoreo de Salud Estructural (SHM), aunque más continuos, están instalados en menos del 20% de los puentes de gran luz del mundo. Incorporar datos de MT-InSAR en las evaluaciones de riesgo podría reducir el número de puentes de alto riesgo en aproximadamente un tercio. Entre aquellos aún clasificados como de alto riesgo, aproximadamente la mitad podría beneficiarse de observaciones satelitales continuas. El mayor potencial radica en áreas como África y Oceanía, donde el monitoreo es actualmente limitado. «Nuestra investigación muestra que el monitoreo de radar desde el espacio podría proporcionar supervisión regular para más del 60 por ciento de los puentes de gran luz del mundo», dijo Milillo, profesor asociado de ingeniería civil y ambiental en la University of Houston. «Al integrar datos satelitales en los marcos de riesgo, podemos reducir significativamente el número de puentes clasificados como de alto riesgo, especialmente en regiones donde instalar sensores tradicionales es demasiado costoso.» La coautora Dominika Malinowska de la Delft University of Technology y la University of Bath señaló: «Aunque el uso de MT-InSAR para monitorear puentes está bien establecido en círculos académicos, aún no ha sido adoptado de manera rutinaria por las autoridades e ingenieros responsables de ellos. Nuestro trabajo proporciona la evidencia a escala global que muestra que esta es una herramienta viable y efectiva que puede implementarse ahora.» El método utiliza datos de satélites como Sentinel-1 de la Agencia Espacial Europea y la misión NISAR de la NASA, combinados con sensores SHM, para ofrecer actualizaciones más frecuentes sobre las condiciones de los puentes y mejorar las decisiones de mantenimiento.