Um novo estudo utilizou tecnologia de satélites para identificar pontes em risco em todo o globo, destacando condições particularmente precárias na América do Norte. Investigadores analisaram 744 pontes de grande vão e concluíram que a integração de dados de radar poderia reduzir as classificações de alto risco em cerca de um terço. Esta abordagem promete um melhor monitoramento, especialmente em regiões com recursos limitados.
Cientistas desenvolveram um método utilizando satélites para monitorizar a estabilidade das pontes e detetar sinais precoces de problemas estruturais. Publicado na Nature Communications em 2025, o estudo de Pietro Milillo, da Universidade de Houston, e colaboradores, examinou 744 pontes de grande vão em todo o mundo. Revelou que as pontes da América do Norte estão nas piores condições, seguidas pelas da África, com muitas na América do Norte construídas nos anos 1960 e agora a aproximar-se ou a exceder a sua vida útil de conceção. A equipa empregou Multi-Temporal Interferometric Synthetic Aperture Radar (MT-InSAR), uma técnica de teledetetação que mede movimentos em estruturas à escala de milímetros. Isto complementa as inspeções visuais tradicionais, que ocorrem apenas duas vezes por ano e podem ser custosas e subjectivas. Os sensores de Structural Health Monitoring (SHM), embora mais contínuos, estão instalados em menos de 20% das pontes de grande vão do mundo. Incorporar dados MT-InSAR nas avaliações de risco poderia reduzir o número de pontes de alto risco em cerca de um terço. Entre aquelas ainda classificadas como de alto risco, cerca de metade poderia beneficiar de observações satelitais contínuas. O maior potencial reside em áreas como a África e a Oceânia, onde o monitoramento é atualmente limitado. «A nossa investigação mostra que o monitoramento por radar espacial poderia fornecer supervisão regular para mais de 60 por cento das pontes de grande vão do mundo», disse Milillo, professor associado de engenharia civil e ambiental na Universidade de Houston. «Ao integrar dados de satélite nos quadros de risco, podemos reduzir significativamente o número de pontes classificadas como de alto risco, especialmente em regiões onde instalar sensores tradicionais é demasiado dispendioso.» A coautora Dominika Malinowska, da Delft University of Technology e da University of Bath, observou: «Embora o uso de MT-InSAR para monitorizar pontes esteja bem estabelecido nos círculos académicos, ainda não foi adotado de forma rotineira pelas autoridades e engenheiros responsáveis por elas. O nosso trabalho fornece a evidência à escala global de que esta é uma ferramenta viável e eficaz que pode ser implementada agora.» O método usa dados de satélites como o Sentinel-1 da Agência Espacial Europeia e a missão NISAR da NASA, combinados com sensores SHM, para oferecer atualizações mais frequentes sobre as condições das pontes e melhorar as decisões de manutenção.
