Fiorenzato ha presentado el molino Adapt, que ofrece sugerencias de molienda basadas en recetas y un monitoreo en tiempo real para ayudar a los baristas. El nuevo modelo, que se integra con todas las máquinas de espresso y medidores de flujo, debutará en el World of Coffee de San Diego. El representante de la empresa, Nicholas Benaglia, destacó su papel en la mejora de la precisión y la consistencia.
Nicholas Benaglia, gerente de ventas para el Reino Unido, el norte, centro y sur de América en Fiorenzato, afirmó que los molinos de café están alcanzando o superando la innovación de las máquinas de espresso. “Si el café no se muele correctamente, el resultado final inevitablemente se verá afectado”, señaló. El molino Adapt apoya a los baristas con ajustes de molienda específicos basados en recetas, estadísticas visuales de los parámetros de extracción y avisos en pantalla para reducir errores. Almacena múltiples recetas y monitorea variables como la humedad y el desgaste de las muelas, sugiriendo ajustes después de tres extracciones incorrectas para mantener a los baristas comprometidos y aprendiendo en tiempo real. Fiorenzato diseñó el Adapt para que tuviera una compatibilidad universal. “Queríamos que fuera un producto verdaderamente universal. Diferentes negocios tienen diferentes necesidades, máquinas y enfoques”, explicó Benaglia. El molino estará en el stand 844 durante el World of Coffee en San Diego. Otros avances incluyen el anillo de ajuste RSG, donde cada clic ofrece un cambio de 8 micras, y el codificador para un seguimiento de las muelas con una precisión de 4 micras, reduciendo el desperdicio. Estas características, disponibles en varios modelos de Fiorenzato, responden a la demanda de un mayor control ante las cambiantes necesidades de los baristas. Benaglia señaló la preocupación de que la automatización margine a los baristas, pero enfatizó el equilibrio entre apoyo e involucramiento que ofrece el Adapt. Estos desarrollos indican que los molinos están evolucionando hacia herramientas basadas en datos, con potencial para futuras optimizaciones mediante inteligencia artificial.