Un petit essai randomisé en double aveugle suggère que les mesures basées sur l'IRM de la structure cérébrale pourraient aider à prédire quels patients atteints de trouble dépressif majeur présenteront une amélioration précoce des symptômes après un traitement par le médicament traditionnel chinois Yueju Pill. Dans cette étude de quatre jours, le Yueju Pill et l'escitalopram étaient tous deux associés à des scores de dépression plus bas, mais seul le Yueju Pill était lié à une augmentation des niveaux sanguins du facteur neurotrophique dérivé du cerveau (BDNF).
Le trouble dépressif majeur (TDM) est une affection de santé mentale courante et une des principales causes d'incapacité. Les scientifiques recherchent des outils biologiques qui pourraient réduire le processus d'« essais et erreurs » dans le choix des traitements.
Dans un essai pilote randomisé, en double aveugle et contrôlé par placebo conduit à l'Hôpital du Peuple n° 4 de Taizhou, les chercheurs ont recruté 28 patients ambulatoires diagnostiqués avec TDM et les ont assignés à l'un de deux régimes de traitement de quatre jours. Un groupe a reçu Yueju Pill plus une version placebo d'escitalopram, tandis que l'autre a reçu escitalopram plus une version placebo de Yueju Pill.
La gravité de la dépression a été mesurée avec l'échelle de dépression de Hamilton à 24 items (HAMD-24). Les participants ont également fourni des échantillons de sang pour des tests de BDNF sérique et ont subi une IRM multimodale avant le traitement pour soutenir les analyses des caractéristiques des réseaux cérébraux.
Après traitement, les deux groupes ont montré des réductions significatives des scores HAMD-24. Une différence biologique clé était que seul le groupe Yueju Pill a montré une augmentation significative du BDNF sérique, une protéine impliquée dans la croissance neuronale et la plasticité cérébrale qui a été liée dans des recherches antérieures à la dépression et à la réponse aux antidépresseurs.
En utilisant des réseaux dérivés de l'IRM, les chercheurs ont rapporté que les réseaux cérébraux morphologiques (basés sur la structure) —plutôt que les réseaux fonctionnels— étaient associés à la prédiction des changements de symptômes. Dans les analyses comparant les deux traitements, l'étude a trouvé que les réseaux morphologiques basés sur l'indice de gyrification pouvaient prédire les taux de changement des symptômes dans les deux groupes. Cependant, les réseaux basés sur la profondeur des sillons et les réseaux basés sur l'épaisseur corticale ont été rapportés comme prédictifs seulement dans le groupe Yueju Pill, liés respectivement aux changements de symptômes dépressifs et au BDNF.
Les analyses de sous-réseaux ont mis en évidence le réseau visuel du cerveau comme prédictif indépendamment des changements à la fois des symptômes dépressifs (dans les analyses basées sur la profondeur des sillons) et des niveaux de BDNF (dans les analyses basées sur l'épaisseur corticale) après traitement par Yueju Pill.
L'auteur principal de l'étude, le Dr Yuxuan Zhang, a déclaré que ces résultats pourraient soutenir la sélection du traitement plus tôt dans les soins : « Les réseaux cérébraux peuvent alors être intégrés aux modèles prédictifs construits dans cette étude pour prédire les réponses des patients au traitement par Yueju Pill. Sur la base des réponses prédites, nous pouvons alors déterminer si le patient est adapté au traitement par Yueju Pill. »
Les résultats ont été publiés dans General Psychiatry (2025 ; 38(5) : e102041). Les auteurs ont décrit le travail comme préliminaire et ont noté des limitations typiques des recherches pilotes, y compris la petite taille de l'échantillon et la courte fenêtre d'observation de quatre jours, qui peut être trop brève pour évaluer les effets en état stationnaire de certains antidépresseurs. Des études plus larges et multicentriques seraient nécessaires pour confirmer si les prédicteurs basés sur l'IRM peuvent guider de manière fiable les choix de traitement individualisé.
