小規模なランダム化二重盲検試験で、MRIベースの脳構造測定が主要うつ病患者のどの人が伝統中国医学岳茹丸治療後に早期症状改善を示すかを予測するのに役立つ可能性が示唆された。4日間の試験では、岳茹丸とエスシタロプラム双方がうつ病評価スコアの低下と関連したが、脳由来神経栄養因子（BDNF）の血中濃度上昇は岳茹丸のみと関連した。
主要うつ病（MDD）は一般的な精神疾患であり、障害の主な原因である。科学者らは、治療選択の「試行錯誤」プロセスを減らす生物学的ツールを探している。
泰州第四人民病院で行われたランダム化二重盲検プラセボ対照パイロット試験で、研究者らはMDD診断の28名の外来患者を登録し、2つの4日間治療レジメンのいずれかに割り当てた。一方のグループは岳茹丸＋エスシタロプラムのプラセボ版、他方はエスシタロプラム＋岳茹丸のプラセボ版を受けた。
うつ病重症度は24項目ハミルトンうつ病尺度（HAMD-24）で測定された。参加者は血清BDNF検査のための血液サンプルを提供し、治療前に脳ネットワーク特徴の解析を支援する多モードMRIを受けた。
治療後、両グループともHAMD-24スコアの有意な低下を示した。主な生物学的差異は、岳茹丸グループのみが神経成長と脳可塑性に関与し、以前の研究でうつ病と抗うつ薬反応に関連付けられたタンパク質である血清BDNFの有意な増加を示した点である。
MRI由来ネットワークを用い、研究者らは形態的（構造ベース）脳ネットワーク（機能ネットワークではなく）が症状変化の予測と関連すると報告した。2治療の比較解析では、両グループで症状変化率を予測できる回旋指数ベースの形態ネットワークが見出された。しかし、溝深さベースネットワークと皮質厚さベースネットワークは岳茹丸グループでのみ予測的であり、それぞれうつ症状変化とBDNFに関連した。
サブネットワーク解析では、岳茹丸治療後の視覚ネットワークが、溝深さベース解析でのうつ症状変化と皮質厚さベース解析でのBDNFレベル変化の両方を独立して予測すると強調された。
主任著者の張宇玄博士は、発見が治療選択を早期に支援できると述べた：「この研究で構築した予測モデルに脳ネットワークを入力し、患者の岳茹丸治療反応を予測できる。予測反応に基づき、患者が岳茹丸治療に適しているかを判断できる。」
結果はGeneral Psychiatry（2025; 38(5): e102041）に掲載された。著者らはこの作業を予備的とし、パイロット研究の典型的な限界（小サンプルサイズ、4日間の短い観察期間で一部抗うつ薬の定常状態効果を評価するには短すぎる可能性）を指摘した。MRIベース予測因子が個別化治療選択を信頼性高く導くかを確認するには、大規模多施設試験が必要である。
