Pola jaringan otak dari MRI terkait dengan respons jangka pendek terhadap Pil Yueju dalam uji coba percontohan depresi

Fakta terverifikasi

Uji coba kecil yang dirandomisasi dan double-blind menunjukkan bahwa pengukuran berbasis MRI pada struktur otak dapat membantu memprediksi pasien dengan gangguan depresi mayor mana yang akan menunjukkan perbaikan gejala dini setelah pengobatan dengan obat tradisional Tiongkok Yueju Pill. Dalam studi empat hari tersebut, Yueju Pill dan escitalopram keduanya terkait dengan skor penilaian depresi yang lebih rendah, tetapi hanya Yueju Pill yang terkait dengan peningkatan kadar darah faktor neurotrofik yang diturunkan dari otak (BDNF).

Gangguan depresi mayor (MDD) adalah kondisi kesehatan mental yang umum dan penyebab utama kecacatan. Para ilmuwan telah mencari alat biologis yang dapat mengurangi proses "trial-and-error" dalam memilih pengobatan.

Dalam uji coba percontohan yang dirandomisasi, double-blind, dan terkendali plasebo yang dilakukan di Rumah Sakit Rakyat Keempat Taizhou, peneliti merekrut 28 pasien rawat jalan yang didiagnosis MDD dan menugaskan mereka ke salah satu dari dua regimen pengobatan selama empat hari. Satu kelompok menerima Yueju Pill ditambah versi plasebo escitalopram, sementara yang lain menerima escitalopram ditambah versi plasebo Yueju Pill.

Keparahan depresi diukur dengan Skala Depresi Hamilton 24-item (HAMD-24). Peserta juga memberikan sampel darah untuk pengujian serum BDNF, dan menjalani MRI multimodal sebelum pengobatan untuk mendukung analisis fitur jaringan otak.

Setelah pengobatan, kedua kelompok menunjukkan penurunan signifikan pada skor HAMD-24. Perbedaan biologis utama adalah hanya kelompok Yueju Pill yang menunjukkan peningkatan signifikan pada serum BDNF, protein yang terlibat dalam pertumbuhan neuron dan plastisitas otak yang telah dikaitkan dalam penelitian sebelumnya dengan depresi dan respons antidepresan.

Menggunakan jaringan dari MRI, peneliti melaporkan bahwa jaringan otak morfologis (berbasis struktur)—bukan jaringan fungsional—terkait dengan prediksi perubahan gejala. Dalam analisis yang membandingkan kedua pengobatan, studi menemukan bahwa jaringan morfologis berbasis indeks girifikasi dapat memprediksi tingkat perubahan gejala di kedua kelompok. Namun, jaringan berbasis kedalaman sulkus dan jaringan berbasis ketebalan korteks dilaporkan prediktif hanya pada kelompok Yueju Pill, terkait dengan perubahan gejala depresi dan BDNF, masing-masing.

Analisis subjaringan menyoroti jaringan visual otak sebagai prediktor independen untuk perubahan baik gejala depresi (dalam analisis berbasis kedalaman sulkus) maupun kadar BDNF (dalam analisis berbasis ketebalan korteks) setelah pengobatan Yueju Pill.

Penulis utama studi, Dr. Yuxuan Zhang, mengatakan temuan ini dapat mendukung pemilihan pengobatan lebih awal dalam perawatan: "Jaringan otak kemudian dapat dimasukkan ke model prediksi yang dibangun dalam studi ini untuk memprediksi respons pasien terhadap pengobatan Yueju Pill. Berdasarkan respons yang diprediksi, kita kemudian dapat menentukan apakah pasien cocok untuk pengobatan Yueju Pill.".

Hasilnya diterbitkan di General Psychiatry (2025; 38(5): e102041). Para penulis menggambarkan pekerjaan ini sebagai awal dan mencatat keterbatasan khas penelitian percontohan, termasuk ukuran sampel kecil dan jendela pengamatan empat hari yang singkat, yang mungkin terlalu pendek untuk menilai efek steady-state bagi beberapa antidepresan. Studi yang lebih besar dan multi-pusat diperlukan untuk mengonfirmasi apakah prediktor berbasis MRI dapat secara andal membimbing pilihan pengobatan individual.

Artikel Terkait

Smiling patient with vagus nerve stimulator scar in lab viewing RECOVER trial data on depression recovery.
Gambar dihasilkan oleh AI

RECOVER trial suggests vagus nerve stimulation benefits some patients with severe treatment-resistant depression for at least two years

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

An implanted device that stimulates the vagus nerve was associated with sustained improvements in symptoms, functioning and quality of life among adults with long-standing, treatment-resistant major depression, according to researchers reporting two-year follow-up data from the ongoing RECOVER study led by Washington University School of Medicine in St. Louis.

Para ilmuwan di Universitas Brown telah mengidentifikasi pola aktivitas otak yang halus yang dapat memprediksi penyakit Alzheimer pada orang dengan gangguan kognitif ringan hingga dua setengah tahun sebelumnya. Menggunakan magnetoencefalografi dan alat analisis khusus, para peneliti mendeteksi perubahan pada sinyal listrik neuron yang terkait dengan pemrosesan memori. Pendekatan non-invasif ini menawarkan biomarker potensial baru untuk deteksi dini.

Dilaporkan oleh AI Fakta terverifikasi

Neurocientis UCSF Jennifer Mitchell dan kolaboratornya sedang mengevaluasi MM120, bentuk farmasi LSD, sebagai pengobatan potensial untuk gangguan kecemasan umum. Uji klinis acak yang diterbitkan di JAMA menemukan bahwa satu dosis mengurangi gejala kecemasan dibandingkan plasebo, dengan manfaat bertahan hingga 12 minggu pada kelompok dosis optimal, menurut studi dan sponsor obat tersebut.

Uji klinis acak menunjukkan bahwa satu tahun latihan aerobik tingkat pedoman dikaitkan dengan pengurangan kecil namun terukur dalam perkiraan berbasis MRI 'usia otak,' membuat otak peserta tampak hampir satu tahun lebih muda daripada kelompok kontrol perawatan biasa.

Dilaporkan oleh AI Fakta terverifikasi

Peneliti melaporkan bahwa penurunan sinyal ATP di hipokampus dorsal tikus jantan, yang didorong oleh perubahan pada protein connexin 43, dapat memicu perilaku mirip depresi dan kecemasan. Studi yang diterbitkan di The Journal of Neuroscience menemukan bahwa stres kronis menurunkan ATP ekstraseluler dan kadar connexin 43, bahwa pengurangan protein secara eksperimental memicu perilaku serupa bahkan tanpa stres, dan bahwa memulihkannya pada hewan yang stres meningkatkan tanda perilaku distress.

The Education University of Hong Kong has launched EmoCare, an AI-powered mental health support app for students, which began a trial run last month serving about 700 primary, secondary, and university students. A key feature analyzes students' diary entries to create colorful visualizations and vibrant cartoons rooted in positive psychology, encouraging an optimistic outlook. Project leader Song Yanjie said the app would probe thoughts if it detected references to self-harm.

Dilaporkan oleh AI

Prof KVS Hari, director of the Centre for Brain Research at IISc Bengaluru, emphasized digital biomarkers for early detection and prevention of dementia. He noted that India's rapidly aging population makes dementia a major public health challenge. The centre focuses on data collection and AI to understand disease progression in the Indian context.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak