科学者らが、北極海氷の範囲を最大4ヶ月先まで予測する予報手法を開発した。9月の年間最小値に焦点を当てている。この手法は、長期気候パターン、季節サイクル、短期気象影響を統合することで既存モデルを上回る。このツールは、北極条件に依存するコミュニティや産業を支援することを目的とする。
北極海氷は、太陽光を反射して惑星を冷却し、地球規模の気象パターンに影響を与えるが、気候変動により急速に消失している。米国と英国の研究者らが、AIP Publishing発行の雑誌Chaosに詳細を掲載した新しい予測システムを導入した。モデルは、海氷が最低点に達する9月を対象とし、1978年からのNational Snow and Ice Data Centerのデータを用いる。システムは、海氷変化を、長期気候記憶、年次サイクル、急速な気象変動という多様な時間スケールで影響を受ける相互接続プロセスとして扱う。2024年9月のリアルタイムデータと歴史記録を用いたテストでは、他の手法より1〜4ヶ月先の予測がより正確であることが示された。汎北極全体の地域詳細を組み込むことで、年ごとの変動を効果的に処理する。「先住民北極コミュニティは、ホッキョクグマ、アザラシ、セイウチなどの狩猟に依存しており、海氷はその必須生息地を提供する」と著者のDimitri Kondrashov氏は述べた。「ガス・石油掘削、漁業、観光などの他の経済活動では、正確な氷況の事前知識がリスクとコストを低減する」。Kondrashov氏は付け加えた。「モデルは汎北極を構成するいくつかの大規模北極地域を含む。地域ごとの年次変動が大きくても、モデルはそれを合理的に正確に捉える」。長期気候予測は信頼性が高いものの、短期予測はこの統合により改善した。チームは、気温や海面気圧などの要因を追加して夏の変動性をより良く捉えるようモデルを強化する計画だ。Dmitri Kondrashov、Ivan Sudakow、Valerie Livina、Qingping Yang主導の研究はChaos (2026; 36(2))に掲載、DOI: 10.1063/5.0295634。