Astrônomos da Universidade de Warwick utilizaram um novo sistema de IA chamado RAVEN para confirmar mais de 100 exoplanetas a partir dos dados do Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) da NASA. As descobertas incluem 31 mundos recém-identificados, muitos deles orbitando perto de suas estrelas, além de milhares de candidatos. Os resultados revelam tipos raros de planetas e medições precisas das taxas de ocorrência planetária ao redor de estrelas semelhantes ao Sol.
Pesquisadores aplicaram o pipeline RAVEN a observações de mais de 2,2 milhões de estrelas dos primeiros quatro anos do TESS, focando em planetas com órbitas inferiores a 16 dias. O sistema validou 118 novos planetas e mais de 2.000 candidatos de alta qualidade, quase 1.000 dos quais eram anteriormente desconhecidos. Entre os mundos confirmados estão planetas de período ultracurto, orbitando em menos de 24 horas, e aqueles no 'deserto neptuniano', uma região onde tais planetas são escassos de acordo com a teoria. Os estudos também identificaram sistemas multiplanetários densamente agrupados, com pares anteriormente não detectados ao redor da mesma estrela. Os resultados aparecem no Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS), volume 548, edição 3, e volume 546, edição 2, ambos publicados em 2026. O RAVEN melhora a detecção ao treinar modelos de aprendizado de máquina com dados simulados para distinguir trânsitos planetários verdadeiros de sinais falsos, como estrelas binárias eclipsantes. Ele gerencia todo o processo, desde a detecção do sinal até a validação estatística, reduzindo vieses e permitindo estudos populacionais confiáveis. A Dra. Marina Lafarga Magro, pesquisadora de pós-doutorado em Warwick e autora principal do artigo sobre a descoberta, afirmou: 'Usando nosso pipeline RAVEN recém-desenvolvido, conseguimos validar 118 novos planetas e mais de 2.000 candidatos a planetas de alta qualidade, quase 1.000 deles inteiramente novos.' O Dr. Andreas Hadjigeorghiou, que liderou o desenvolvimento do RAVEN, explicou: 'O desafio reside em identificar se o escurecimento é de fato causado por um planeta em órbita ao redor da estrela ou por outra coisa, como estrelas binárias eclipsantes, que é o que o RAVEN tenta responder.' A análise mostra que 9-10% das estrelas semelhantes ao Sol hospedam planetas próximos, alinhando-se com a missão Kepler da NASA, mas com incertezas reduzidas em até um fator de dez. Planetas no deserto neptuniano aparecem ao redor de apenas 0,08% dessas estrelas. O Dr. Kaiming Cui, autor principal do estudo demográfico, observou: 'Pela primeira vez, podemos colocar um número preciso sobre o quão vazio é esse 'deserto'.' O Dr. David Armstrong, coautor sênior, acrescentou que o RAVEN produz conjuntos de dados confiáveis o suficiente para mapear a prevalência de planetas. A equipe disponibilizou catálogos interativos para pesquisas futuras, auxiliando missões futuras como a PLATO da ESA.