Astronomer vid University of Warwick har använt ett nytt AI-system kallat RAVEN för att bekräfta fler än 100 exoplaneter från NASA:s Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS). Upptäckterna inkluderar 31 nyligen identifierade världar, varav många kretsar nära sina stjärnor, samt tusentals kandidater. Resultaten visar på sällsynta plantyper och ger precisa mätningar av frekvensen av planeter kring solliknande stjärnor.
Forskare tillämpade RAVEN-pipelinen på observationer av över 2,2 miljoner stjärnor från TESS fyra första år, med fokus på planeter med omloppsbanor kortare än 16 dagar. Systemet validerade 118 nya planeter och över 2 000 högkvalitativa kandidater, varav nästan 1 000 tidigare var okända. Bland de bekräftade världarna finns planeter med extremt korta omloppstider under 24 timmar samt planeter i den så kallade "Neptunus-öknen", en region där sådana planeter enligt teorin är sällsynta. Studierna identifierade även tätt packade flerplanetssystem med tidigare oupptäckta par kring samma stjärna. Resultaten publiceras i Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS), volym 548 nummer 3 och volym 546 nummer 2, båda publicerade under 2026. RAVEN förbättrar detekteringen genom att träna maskininlärningsmodeller på simulerad data för att skilja äkta planetpassager från falska signaler som förmörkelsevariabla stjärnor. Systemet hanterar hela processen från signaldetektering till statistisk validering, vilket minskar felkällor och möjliggör tillförlitliga populationsstudier. Dr. Marina Lafarga Magro, postdoktor vid Warwick och huvudförfattare till upptäcktspapperet, säger: "Med vår nyutvecklade RAVEN-pipeline kunde vi validera 118 nya planeter och över 2 000 högkvalitativa planetkandidater, varav nästan 1 000 är helt nya." Dr. Andreas Hadjigeorghiou, som ledde utvecklingen av RAVEN, förklarar: "Utmaningen ligger i att identifiera om avmattningen i ljuset faktiskt orsakas av en planet i omloppsbana kring stjärnan eller av något annat, som förmörkelsevariabla stjärnor, vilket är vad RAVEN försöker svara på." Analysen visar att 9–10 % av solliknande stjärnor har planeter i närliggande omloppsbanor, vilket stämmer överens med NASA:s Kepler-uppdrag men med osäkerhetsfaktorer som minskat med upp till tio gånger. Planeter i Neptunus-öknen förekommer kring endast 0,08 % av dessa stjärnor. Dr. Kaiming Cui, huvudförfattare till demografistudien, noterar: "För första gången kan vi sätta en exakt siffra på hur tom denna 'öken' faktiskt är." Dr. David Armstrong, senior medförfattare, tillade att RAVEN producerar dataset som är tillräckligt tillförlitliga för att kartlägga planetförekomst. Teamet har publicerat interaktiva kataloger för vidare forskning, vilket kommer att underlätta framtida uppdrag som ESA:s PLATO.