Astrónomos de la Universidad de Warwick han utilizado un nuevo sistema de IA llamado RAVEN para confirmar más de 100 exoplanetas a partir de los datos del Satélite de Sondeo de Exoplanetas en Tránsito (TESS) de la NASA. Los descubrimientos incluyen 31 mundos recientemente identificados, muchos de ellos orbitando cerca de sus estrellas, junto con miles de candidatos. Los hallazgos revelan tipos de planetas poco comunes y mediciones precisas de las tasas de presencia de planetas alrededor de estrellas similares al Sol.
Los investigadores aplicaron la canalización de RAVEN a las observaciones de más de 2,2 millones de estrellas durante los primeros cuatro años del TESS, centrándose en planetas con órbitas inferiores a 16 días. El sistema validó 118 planetas nuevos y más de 2000 candidatos de alta calidad, casi 1000 de los cuales eran desconocidos hasta el momento. Entre los mundos confirmados se encuentran planetas de periodo ultracorto que orbitan en menos de 24 horas y otros situados en el 'desierto neptuniano', una región donde, según la teoría, estos planetas son escasos. Los estudios también identificaron sistemas multiplaneta densamente poblados con parejas detectadas por primera vez alrededor de una misma estrella. Los resultados aparecen en los Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS), volumen 548 número 3 y volumen 546 número 2, ambos publicados en 2026. RAVEN mejora la detección entrenando modelos de aprendizaje automático con datos simulados para distinguir los tránsitos planetarios reales de señales falsas, como las estrellas binarias eclipsantes. Gestiona todo el proceso, desde la detección de la señal hasta la validación estadística, reduciendo los sesgos y permitiendo estudios de población fiables. La Dra. Marina Lafarga Magro, investigadora posdoctoral en Warwick y autora principal del artículo sobre el descubrimiento, afirmó: 'Utilizando nuestra canalización RAVEN recién desarrollada, pudimos validar 118 planetas nuevos y más de 2000 candidatos planetarios de alta calidad, casi 1000 de ellos completamente nuevos'. El Dr. Andreas Hadjigeorghiou, quien dirigió el desarrollo de RAVEN, explicó: 'El desafío radica en identificar si el oscurecimiento es causado realmente por un planeta en órbita alrededor de la estrella o por otra cosa, como estrellas binarias eclipsantes, que es lo que RAVEN intenta responder'. El análisis muestra que entre el 9 y el 10 % de las estrellas similares al Sol albergan planetas cercanos, lo que coincide con la misión Kepler de la NASA, pero con incertidumbres reducidas hasta en un factor de diez. Los planetas del desierto neptuniano aparecen alrededor de solo el 0,08 % de dichas estrellas. El Dr. Kaiming Cui, autor principal del estudio demográfico, señaló: 'Por primera vez, podemos poner una cifra precisa a cuán vacío está este 'desierto''. El Dr. David Armstrong, coautor principal, añadió que RAVEN genera conjuntos de datos lo suficientemente fiables como para mapear la prevalencia de los planetas. El equipo ha publicado catálogos interactivos para futuras investigaciones, lo que ayudará a misiones venideras como PLATO de la ESA.