Scientists at Moffitt Cancer Center viewing a 3D fitness landscape map of chromosome changes in cancer evolution via the ALFA-K method.
Scientists at Moffitt Cancer Center viewing a 3D fitness landscape map of chromosome changes in cancer evolution via the ALFA-K method.
Bild genererad av AI

Forskare vid Moffitt introducerar ALFA-K för att kartlägga anpassningsgrads-“landskap” för kromosomförändringar i cancerevolution

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Forskare vid Moffitt Cancer Center rapporterar om utvecklingen av en beräkningsmetod, ALFA-K, som använder longitudinella enkelcellsmätningar för att härleda hur vinster och förluster av hela kromosomer kan forma en tumörs evolutionära bana. Arbetet, publicerat i Nature Communications, hävdar att dessa storskaliga kromosomförändringar följer mätbara mönster påverkade av cellulär kontext och behandlingsrelaterad stress snarare än att utvecklas som ren slumpmässighet.

Cancer kan utvecklas snabbt när celler vinner eller förlorar hela kromosomer—storskaliga förändringar som ändrar dosen av många gener på en gång och kan omforma hur en tumör växer och svarar på stress. Forskare vid H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute beskriver en ny beräkningsansats, kallad ALFA-K (Adaptive Local Fitness landscapes for Aneuploid Karyotypes), som syftar till att förutsäga hur sådana kromosomförändringar ackumuleras över tid. Teamet säger att ALFA-K är utformad för longitudinella enkelcellsdata, vilket gör det möjligt att rekonstruera hur cancercellpopulationer rör sig genom olika kromosom-“stater” och uppskatta vilka kromosomkombinationer som föredras under selektionspressar, inklusive behandlingsrelaterad stress. I en Q&A som följer releasen sa korresponderande författare Noemi Andor att målet var att gå bortom engångsbilder av tumörgenetik och kvantifiera vilka kromosomkombinationer som hjälper celler att överleva. “Cancer utvecklas. När tumörer växer gör deras celler ständigt misstag när de kopierar och delar sitt DNA. Många av dessa misstag involverar att vinna eller förlora hela kromosomer,” sa Andor. Enligt forskarna skiljer sig ALFA-K från tidigare ansatser som ofta behandlade individuella kromosomvinster eller -förluster som fasta effekter. Istället modellerar den kontextberoende—samma kromosomförändring kan vara fördelaktig eller skadlig beroende på cellens befintliga kromosomsammansättning—och inkluderar pågående kromosominstabilitet. I studien rapporterar teamet uppskattning av anpassningsgrad över mer än 270 000 distinkta kromosomkonfigurationer, och drar slutsatsen att miljöförhållanden och cisplatin-behandling kan förändra anpassningsgradspåverkan av kromosomkopieringsskiften. Analysen belyser också helgenomfördubbling—när en cell dubblar alla sina kromosomer—som en mekanism som kan dämpa vissa skador från extrem kromosominstabilitet, där forskarna beskriver en tröskel bortom vilken genomfördubbling blir evolutionärt fördelaktig. Artikeln listar Richard J. Beck, Tao Li och Noemi Andor som författare och publicerades online i Nature Communications sent i december 2025. Arbetet stöddes av U.S. National Cancer Institute, inklusive bidrag 1R37CA266727-01A1, 1R21CA269415-01A1 och 1R03CA259873-01A1. Forskare säger att verktyg som ALFA-K på sikt kan stödja “evolutionmedvetna” behandlingsstrategier—genom upprepad provtagning som biopsier för att identifiera när tumörer närmar sig riskfyllda evolutionära övergångar och välja behandlingar avsedda att begränsa vägar till läkemedelsresistens.

Relaterade artiklar

Illustration of scientists mapping proteins enabling carcinomas to change identity in pancreatic and lung cancers, revealing potential therapy targets.
Bild genererad av AI

Forskare kartlägger proteiner som låter carcinom byta identitet

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Forskare vid Cold Spring Harbor Laboratory har identifierat nyckelproteiner och proteinkomplex som hjälper vissa carcinom att skifta sin cellulära identitet och potentiellt undvika behandling. Två nya studier, med fokus på bukspottkörtelcancer och tuftcellslungcancer, belyser molekylära strukturer som kan bli mål för mer precisa och selektiva behandlingar.

Forskare vid Europeiska molekylärbiologiska laboratoriet (EMBL) i Heidelberg har skapat ett AI-drivet verktyg vid namn MAGIC för att identifiera celler med tidiga kromosomala avvikelser kopplade till cancer. Systemet automatiserar upptäckten av mikrokärnor, små DNA-innehållande strukturer som signalerar potentiell cancerutveckling. Teknologin verifierar en teori som föreslogs för över ett sekel sedan av Theodor Boveri.

Rapporterad av AI

Forskare har producerat de mest detaljerade kartorna hittills över hur människans DNA veckas och omorganiseras i tre dimensioner och över tid. Detta arbete, lett av forskare vid Northwestern University som en del av 4D Nucleome-projektet, belyser hur genommets arkitektur påverkar genaktivitet och sjukdomsrisk. Resultaten, publicerade i Nature, kan påskynda upptäckten av genetiska mutationer kopplade till sjukdomar som cancer.

Katie Wells, grundare av Wellness Mama, delar med sig av insikter från sin personliga hälsoriskbedömning med AI-drivna verktyg, och belyser hur livsstilsfaktorer kan påverka kroniska sjukdomsrisker avsevärt. Bedömningen, som drivs av data från över 10 000 studier, visade att hennes cancerrisk ligger under befolkningsgenomsnittet trots familjehistoria. Den understryker en övergång till proaktiv prevention istället för reaktiv medicin.

Rapporterad av AI

Forskare har upptäckt att DNA i nyligen befruktade ägg bildar en strukturerad 3D-skärm innan genomet aktiveras, vilket utmanar länge hållna antaganden. Med en ny teknik kallad Pico-C kartlade forskare denna organisation i bananflugaembryon. En relaterad studie visar att störning av denna struktur i humana celler utlöser ett immunsvar som vid virusattack.

Forskare vid Cold Spring Harbor Laboratory rapporterar att de identifierat en tre-delad molekylär krets som involverar SRSF1, Aurora kinas A (AURKA) och MYC som driver aggressiv pankreasductal adenocarcinom. I laboratoriemodeller bröt en spliceväxlande antisense-oligonukleotid designad för att ändra AURKA-splicing kretsen, minskade tumörcelltvivabilitet och utlöste programmerad celldöd.

Rapporterad av AI

Forskare vid University of Navarra i Spanien har lanserat RNACOREX, en öppen källkod-programvara som avslöjar dolda genetiska nätverk i cancertumörer. Verktyget analyserar tusentals molekylära interaktioner och förutspår patientöverlevnad med klarhet som rivaliserar avancerade AI-system. Testat på data från 13 cancertyper ger det tolkbara insikter för att främja cancraforskning.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj