S'appuyant sur les affinements de v14.2.1 de la mise à jour des fêtes du 13 décembre, Tesla a commencé à déployer la version Full Self-Driving (Supervised) 14.2.2. Cette mise à jour améliore la détection d'obstacles, les réponses aux véhicules d'urgence et introduit des options d'arrivée personnalisables. Les premiers utilisateurs rapportent des performances plus fluides et confiantes dans diverses conditions.
Tesla a initié le déploiement de Full Self-Driving (Supervised) v14.2.2 le 23 décembre 2025—suivant les ajustements mineurs de v14.2.1.25 dans la mise à jour des fêtes précédente—prioritairement une conduite en monde réel plus fluide et une conscience avancée des obstacles. Les principales améliorations incluent un réseau neuronal d'encodeur de vision à résolution plus élevée pour une meilleure détection des véhicules d'urgence (police, camions de pompiers, ambulances), obstacles routiers et gestes humains. Les nouvelles Options d'Arrivée permettent aux utilisateurs de choisir des points de dépose comme Parking, Rue, Allée, Garage de Parking ou Bord de Trottoir, ajustant dynamiquement l'épingle de navigation.
Les améliorations englobent céder le passage ou se ranger pour les véhicules d'urgence, intégrer la navigation dans le réseau neuronal de vision pour des détours en temps réel, et une meilleure gestion des portails, débris routiers (pneus, branches, boîtes), virages non protégés, changements de voie, coupures de file et bus scolaires. Les boosts de fiabilité incluent la récupération d'erreurs, alertes de résidus sur pare-brise intérieur et lavage automatique de caméra à champ étroit pour Model Y 2026.
Les retours initiaux sont enthousiastes : @BLKMDL3 a noté zéro hésitation de changement de voie sur 10 heures, stationnement affiné et forte performance en canyon sombre. Dan Burkland a loué des trajets nocturnes 'onctueux comme du beurre' similaires à Robotaxi. Devin Olsen a maîtrisé trafic dense et pluie. Le PDG de Xpeng, He Xiaopeng, l'a saluée comme quasi-Niveau 4, surpassant largement l'année précédente, créditant le logiciel unifié de Tesla.
Ces étapes font avancer FSD vers un usage sans supervision, avec un accent futur sur la fluidité et le stationnement.
