Researchers at Northwestern Medicine developing an integrated genomic risk score to predict heart rhythm risks, shown working in a lab with genetic data and heart monitors.
Researchers at Northwestern Medicine developing an integrated genomic risk score to predict heart rhythm risks, shown working in a lab with genetic data and heart monitors.
Gambar dihasilkan oleh AI

Northwestern Medicine mengembangkan tes genetik untuk risiko gangguan irama jantung

Gambar dihasilkan oleh AI
Fakta terverifikasi

Peneliti di Northwestern Medicine menciptakan skor risiko genomik terintegrasi yang bertujuan memprediksi gangguan irama jantung berbahaya secara dini dengan menggabungkan data varian langka, poligenik, dan seluruh genom. Studi yang ditinjau sejawat di Cell Reports Medicine menganalisis 1.119 orang.

Ilmuwan di Sekolah Kedokteran Feinberg Universitas Northwestern melaporkan skor risiko genomik terintegrasi untuk meramalkan gangguan irama jantung berbahaya, dengan makalah yang ditinjau sejawat berfokus pada aritmia ventrikel non-ishcemik yang terkait dengan kematian jantung mendadak. Pendekatan ini menggabungkan informasi dari varian langka (monogenik) dan umum (poligenik) dengan data sekuensing seluruh genom, menurut penulis. Studi ini diterbitkan pada 11 November 2025 di Cell Reports Medicine. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

Tim mendaftarkan 523 orang dengan aritmia yang dikonfirmasi secara klinis —beberapa juga memiliki gagal jantung— meninjau catatan medis dan data perangkat implan, dan membandingkannya dengan 596 peserta kontrol dari biobank NUgene Northwestern yang berusia 40 tahun atau lebih dan tidak memiliki penyakit jantung yang diketahui, untuk total sampel 1.119. (sciencedaily.com)

Penulis ko-koresponden Dr. Elizabeth M. McNally menggambarkan metode tersebut sebagai penggabungan varian langka dan umum dengan informasi genomik non-koding untuk menciptakan gambaran risiko yang lebih lengkap. McNally adalah direktur Pusat Kedokteran Genetik Northwestern dan profesor kedokteran (kardiologi) serta biokimia dan genetika molekuler. (sciencedaily.com)

Penulis melaporkan bahwa skor terintegrasi mengungguli input genetik tunggal apa pun, dengan McNally mencatat bahwa model gabungan dapat secara substansial meningkatkan identifikasi mereka yang berisiko tertinggi. Catatan PubMed merangkum komponen —18 skor poligenik, varian panel klinis, dan wilayah regulatori non-koding— dan menyatakan bahwa prediktor gabungan mengungguli komponen individu dan direplikasi dalam validasi. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

Dalam praktik klinis, McNally mengatakan ia menggunakan pengujian genetik bersama dengan penilaian standar seperti gejala, riwayat keluarga, EKG, ekokardiogram, dan MRI, dan bahwa dalam kasus berisiko tinggi temuan dapat memberi informasi keputusan seperti apakah untuk menanamkan defibrillator. “Pengetahuan adalah kekuatan,” katanya. (sciencedaily.com)

Meskipun manfaat potensial, penerimaan pengujian genetik tetap rendah. McNally memperkirakan bahwa hanya 1% hingga 5% orang yang bisa mendapat manfaat menerima pengujian, dan bahkan di onkologi tingkatnya sekitar 10% hingga 20%, mengutip pelatihan tenaga kerja yang terbatas sebagai hambatan. Tim juga menyarankan bahwa kerangka kerja dapat diadaptasi untuk kondisi kompleks lainnya, termasuk kanker, penyakit Parkinson, dan autisme. (sciencedaily.com)

Makalah berjudul “A combined genomic arrhythmia propensity score delineates cumulative risk” (DOI: 10.1016/j.xcrm.2025.102455). Daftar departemen Northwestern dan halaman publikasi mengidentifikasi McNally sebagai direktur Pusat Kedokteran Genetik dan mencantumkan studi di antara publikasi terbaru. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

Apa yang dikatakan orang

Diskusi di X tentang tes genetik baru Northwestern Medicine untuk risiko gangguan irama jantung sedang muncul, terutama terdiri dari pembagian netral dari ilmuwan, blogger kesehatan, dan jurnal yang menyoroti potensi skor risiko genomik terintegrasi untuk prediksi dini aritmia menggunakan data genetik gabungan. Reaksi menekankan janjinya untuk deteksi yang lebih baik dan kedokteran personalisasi, tanpa pandangan negatif atau skeptis yang menonjol yang diidentifikasi belum.

Artikel Terkait

Illustration of Mayo Clinic study revealing 90% gap in genetic screening for familial hypercholesterolemia, featuring lab scientists, DNA data, heart plaque model, and screening call-to-action.
Gambar dihasilkan oleh AI

Mayo Clinic study finds major gaps in genetic screening for inherited high cholesterol

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

A large Mayo Clinic study reports that current guidelines fail to detect nearly 90% of people with familial hypercholesterolemia, a common inherited cause of dangerously high cholesterol and early heart disease. Researchers analyzed exome data from more than 84,000 participants and found that most would not have been selected for standard genetic testing. Expanding routine DNA screening, they say, could help identify at-risk individuals earlier and prevent severe cardiovascular outcomes.

Para peneliti menemukan bahwa skor risiko poligenik, yang merangkum kemungkinan seseorang mengembangkan penyakit seperti diabetes dan kanker, dapat direkayasa balik untuk mengungkap data genetik mendasar. Kerentanan ini menimbulkan kekhawatiran privasi, yang berpotensi memungkinkan identifikasi melalui basis data publik atau rekonstruksi oleh perusahaan asuransi. Penemuan ini menyoroti risiko dalam berbagi skor tersebut, bahkan secara anonim.

Dilaporkan oleh AI

Buku baru karya bioetikawan Daphne O. Martschenko dan sosiolog Sam Trejo mengeksplorasi implikasi skor poligenik dalam pengujian genetik, menyoroti ketidaksetaraan potensial dan mitos seputar genetika. Melalui 'kolaborasi adversarial' mereka, penulis berdebat apakah penelitian semacam itu dapat mempromosikan kesetaraan atau memperkuat perpecahan sosial. Mereka menyerukan regulasi yang lebih ketat untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab.

Para peneliti di University of Geneva telah mengembangkan MangroveGS, sebuah model AI yang memprediksi risiko metastasis kanker dengan akurasi hampir 80%. Alat ini menganalisis pola ekspresi gen dalam sel tumor, awalnya dari kanker usus besar, dan dapat diterapkan pada jenis kanker lain seperti kanker payudara dan paru-paru. Dipublikasikan dalam Cell Reports, alat ini bertujuan untuk memungkinkan perawatan yang lebih personal.

Dilaporkan oleh AI

Para peneliti telah mengembangkan alat pencitraan non-invasif bernama fast-RSOM yang memvisualisasikan pembuluh darah terkecil di tubuh melalui kulit. Teknologi ini mengidentifikasi disfungsi endotelial mikrovaskular dini, pendahulu penyakit kardiovaskular, memungkinkan intervensi lebih awal. Perangkat portabel ini dapat diintegrasikan ke pemeriksaan rutin untuk meningkatkan hasil kesehatan jantung.

Peneliti di Universitas Navarra di Spanyol telah meluncurkan RNACOREX, perangkat lunak open-source yang mengungkap jaringan genetik tersembunyi dalam tumor kanker. Alat ini menganalisis ribuan interaksi molekuler dan memprediksi kelangsungan hidup pasien dengan kejelasan yang menyaingi sistem AI canggih. Diuji pada data dari 13 jenis kanker, alat ini memberikan wawasan yang dapat diinterpretasikan untuk memajukan penelitian kanker.

Dilaporkan oleh AI

Hospital Garrahan has developed an innovative tool that enhances the detection of rare and serious diseases. The system enables early anticipation of issues such as bone marrow failures and certain types of cancer through DNA analysis.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak