ノースウェスタン大学の科学者らが夢を誘導し、パズル解決力を高める

ノースウェスタン大学の神経科学者らが、REM睡眠中の微妙な音の合図が夢の内容に影響を与え、脳ティーザーの解決における創造性を向上させることが可能であることを実証した。20人の参加者を対象とした研究で、75%が合図されたパズルに関連した夢を報告し、翌日その解決率が向上した。結果は、睡眠が創造的問題解決の鍵となる可能性を示唆している。

ノースウェスタン大学の研究者らが、夢を誘導することで創造性を高められるかを検証する実験を行った。研究には明晰夢に経験のある20人の参加者が参加した。それぞれ実験室で一連の難問パズルに挑戦し、パズルごとに3分を与えられた。パズルには特徴的なサウンドトラックが割り当てられ、難易度の高さからほとんどのパズルは未解決のままだった。 参加者は実験室で一晩中睡眠をとり、脳活動や生理信号をポリソムノグラフィーで監視した。REM睡眠中、研究者らは未解決パズルの半分に関連するサウンドトラックを対象記憶再活性化(TMR)として再生したが、睡眠を確認した後でのみ実施した。 翌朝、参加者は夢の内容を記述した。20例中12例で、合図されたパズルが非合図パズルに比べて夢でより頻繁に言及された。全体として、75%の参加者が対象パズルに関連した夢の要素を報告した。夢に現れたパズルの解決率は42%で、現れなかったものは17%だった。特に対象記憶再活性化されたパズルでは、成功率が20%から40%に上昇した。 「今日の世界の多くの問題には創造的な解決策が必要だ。私たちの脳が創造的に思考する方法についてもっと知ることで…睡眠工学が役立つかもしれない」と、主任著者のケン・パラー教授(心理学教授、ノースウェスタンの認知神経科学プログラム主任)は語った。 主任著者のカレン・コンコリー博士研究員は、明晰夢でなくても予期せぬ影響があった点を強調した。「明晰夢でなくても、ある夢見人は私たちが合図したパズルを解くために夢のキャラクターに助けを求めた。もう一人は『木々』のパズルが合図され、森を歩く夢で目覚めた」と彼女は述べた。 研究では、合図が夢を形成したものの、好奇心などの他の要因がパフォーマンス向上に寄与した可能性を指摘している。夢が解決を引き起こすことを決定的に証明するものではないが、睡眠の創造性における役割の理解を進めた。チームは今後、感情調整や学習における夢の機能を調査する予定だ。 研究「Creative problem-solving after experimentally provoking dreams of unsolved puzzles during REM sleep」は、2月5日にNeuroscience of Consciousnessに掲載された。

関連記事

MIT researchers analyze rotating brain wave patterns on a screen in a lab, with an animal model, illustrating how the brain refocuses after distraction.
AIによって生成された画像

MITの科学者らが、回転する脳波が注意散漫後に心を再焦点化するのを助けることを発見

AIによるレポート AIによって生成された画像 事実確認済み

MITのピカウァー研究所の研究者らは、回転する神経活動の波が注意散漫後に脳が焦点を回復するのを助けることを報告。動物実験では、これらの回転の程度がパフォーマンスを追跡:完全な回転は正しい反応と一致し、不完全なサイクルはエラーと関連。注意散漫と反応の間のタイミングも重要で、時間依存の回復サイクルを示唆。

研究者らは、REM睡眠中に未解決のパズルに関連する音を再生すると、明晰夢を見る人々が翌日そのパズルをより効果的に解決できることを発見した。この研究には、眼球運動と鼻息で夢の中での意識を信号した20人の参加者が関わった。この手法は標的記憶再活性化として知られ、脳の記憶プロセスを利用して睡眠中の学習を強化する。

AIによるレポート

MITの新たな研究によると、睡眠不足の人が注意散漫を起こすと、脳は廃棄物を除去するために脳脊髄液の波を発生させ、睡眠のようなプロセスを模倣する。この補償は一時的に集中力を乱すが、脳の健康維持に役立つ可能性がある。Nature Neuroscienceに掲載された知見は、失われた休息に対する脳の適応反応を強調している。

新しい研究によると、日常の視覚や音が連合学習を通じて脳に影響を与え、一部の人々を有害な選択に閉じ込める可能性がある。こうした手がかりに非常に敏感な人々は、結果が負に転じても反応を更新できず、持続的なリスク行動を引き起こす。ボローニャ大学のジュゼッペ・ディ・ペッレグリーノ氏が主導した発見は、依存症や不安への示唆を強調している。

AIによるレポート 事実確認済み

スタンフォード・メディシンの研究者と協力者らは、SleepFMと名付けられた人工知能モデルが、一晩のポリソムノグラフィー検査を分析し、認知症、心疾患、一部の癌を含む100以上の疾患に対する個人の将来リスクを推定できると報告。チームは、このシステムが睡眠中に記録された複数の生理信号のパターンを学習し、臨床診断の数年前に早期警告兆候を明らかにできる可能性があると述べている。

より弱くまたは不規則な日常の休息-活動リズムを持つ高齢者は、約3年間で認知症と診断される可能性が高いことが、*Neurology*に掲載された研究で明らかになった。この研究は、午後遅くの活動ピークも認知症リスクの上昇と関連付けているが、概日リズムの乱れが認知症を引き起こすことを証明したわけではない。

AIによるレポート 事実確認済み

PLOS Biologyに掲載された研究によると、非侵襲的な電気刺激を用いて前頭葉と頭頂葉の脳領域間の活動を同期させることで、標準的な経済タスクにおいて参加者の金銭共有の意思をわずかに高め、自分自身の報酬を減らす選択も含めた。

 

 

 

このウェブサイトはCookieを使用します

サイトを改善するための分析にCookieを使用します。詳細については、プライバシーポリシーをお読みください。
拒否