Mikrobiom

En studie med spädbarn i Hongkong visar att mönster av DNA-metylering vid födseln har ett samband med hur tarmmikrobiomet utvecklas under det första levnadsåret, och att vissa kombinationer är kopplade till beteendemässiga tecken på autism och adhd vid 36 månaders ålder.

10 maj 2026 Rapporterad av AI Faktagranskad

Forskare rapporterade vid Digestive Disease Week (DDW) 2026 att äldre möss som fick fekal mikrobiotatransplantation från sina egna bevarade, yngre avföringsprover uppvisade mindre leverinflammation och färre skador – och ingen av dem utvecklade levercancer under experimentet.

En mystisk grupp tarmbakterier känd som CAG-170 förekommer i högre antal hos friska individer, enligt en ny studie. Forskare analyserade mikrobiom från över 11 000 personer i 39 länder och fann att detta släkte starkt är associerat med god hälsa och balanserade tarmekosystem. Resultaten tyder på potentiella roller i produktion av vitamin B12 och stöd till andra mikrober, även om orsakssamband förblir oklart.

30 januari 2026 Rapporterad av AI

Elizabeth Hohmann, specialist på infektionssjukdomar vid Massachusetts General Hospital, spenderar sina dagar med att screena potentiella avföringsgivare för fekala transplantationer som behandlar envisa tarminfektioner. Med bara cirka en procent av svarande som kvalificerar sig är processen utmanande men givande. Hennes arbete har återställt hälsan hos patienter som tidigare inte kunde fungera normalt.

Forskare vid Queen Mary University of London har upptäckt att rapalink-1, en experimentell TOR-hämmare som undersöks för cancerbehandling, förlänger livslängden hos fissionsjäst. Studien avslöjade också en roll för agmatinaser i reglering av TOR-vägen via en metabolisk återkopplingsloop, vilket tyder på potentiella kopplingar mellan kost, tarmmikrober och åldrande.

3 december 2025 Rapporterad av AI Faktagranskad

Forskare vid University of Cambridge har upptäckt att 168 vanliga industri- och jordbrukskemikalier kan skada nyttiga bakterier i människans tarm, där vissa även främjar antibiotikaresistens. Baserat på en stor laboratoriescreening skapade teamet en maskininlärningsmodell för att förutsäga vilka kemikalier som kan utgöra risker för mikrobiomet.