Bebés de dos meses categorizan objetos antes de lo pensado

Neurocientíficos del Trinity College Dublin han descubierto que los bebés de tan solo dos meses ya pueden clasificar información visual en categorías como animales y juguetes. Utilizando escáneres cerebrales e IA, el estudio revela los primeros fundamentos de la percepción. Esto desafía las suposiciones previas sobre la cognición infantil.

Nueva investigación publicada en Nature Neuroscience demuestra que los bebés comienzan a organizar el mundo que les rodea mucho antes de lo esperado. Dirigida por la Dra. Cliona O'Doherty en el Cusack Lab del Trinity College Dublin, el estudio involucró a 130 bebés de dos meses de los hospitales Coombe y Rotunda de Dublín. Cada bebé se sometió a escáneres de fMRI funcional mientras yacía en un saco de frijoles suave, con auriculares que cancelan el ruido y viendo imágenes coloridas de 12 categorías, incluyendo gatos, pájaros, patos de goma, carritos de la compra y árboles. Las sesiones duraron 15-20 minutos para mantener la atención. Los investigadores combinaron estos patrones de actividad cerebral con modelos de inteligencia artificial para descifrar cómo los bebés representan y categorizan las imágenes visuales. «Aunque a los dos meses, la comunicación de los bebés está limitada por la falta de lenguaje y control motor fino, sus mentes ya no solo representaban cómo se ven las cosas, sino que descubrían a qué categoría pertenecían», explicó la Dra. O'Doherty. Esto marca el mayor estudio longitudinal de fMRI en bebés despiertos hasta la fecha. El líder del equipo, Rhodri Cusack, profesor Thomas Mitchell de Neurociencia Cognitiva en Trinity, destacó las aplicaciones más amplias: «Este estudio... abre una forma completamente nueva de medir lo que piensan los bebés a una edad muy temprana. También resalta el potencial de la neuroimagen y los modelos computacionales para usarse como herramienta de diagnóstico en bebés muy jóvenes». La coautora Anna Truzzi, ahora en la Queen's University Belfast, señaló cómo los avances recientes en IA y neuroimagen permitieron estas perspectivas sobre el primer año de desarrollo cerebral rápido. Los hallazgos podrían guiar la educación en los primeros años, el apoyo para condiciones neurodesarrollales y diseños de IA más eficientes. La neonatóloga Eleanor Molloy enfatizó la necesidad de entender los trastornos que afectan el crecimiento cerebral temprano, donde la fMRI en bebés despiertos muestra promesa. El trabajo, detallado en un artículo de Nature Neuroscience de 2026 (DOI: 10.1038/s41593-025-02187-8), subraya la riqueza de la función cerebral infantil desde el principio.

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