Cuatro populares aplicaciones de seguimiento calórico basadas en fotografías subestimaron las calorías y las grasas en aproximadamente un tercio al compararlas con comidas cuidadosamente preparadas, según los resultados presentados en la reunión NUTRITION 2026 de la Sociedad Estadounidense de Nutrición.
Los investigadores probaron cuatro aplicaciones de seguimiento de calorías basadas en fotografías —MyFitnessPal, LoseIt!, Cal AI y Appediet— frente a 102 comidas preparadas con precisión en una cocina metabólica controlada en los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de EE. UU., según un comunicado de prensa de la Sociedad Estadounidense de Nutrición.
En la prueba, las estimaciones de las aplicaciones fueron sustancialmente inferiores a los valores nutricionales conocidos de las comidas. En promedio, las aplicaciones subestimaron las calorías entre 250 y 345 calorías aproximadamente y la grasa en unos 30 gramos.
Aaron Hengist, investigador visitante posdoctoral del Programa Intramuros del Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales (NIDDK) de los NIH, instó a los usuarios a no depender únicamente de las estimaciones basadas en fotografías.
"Las personas que utilizan una aplicación de seguimiento basada en fotografías sin ajustar las porciones o ingresar las cantidades de alimentos deben tomar los resultados con cautela", señaló Hengist. "Estas aplicaciones tienden a subestimar las calorías, especialmente las provenientes de las grasas, por lo que es probable que lo que realmente comieron sea más alto de lo que muestra la aplicación".
Los hallazgos fueron presentados por Olivia Charles, becaria de formación en investigación intramuros posbachillerato en el NIDDK, durante la Sesión Oral del Presidente en NUTRITION 2026, informó la sociedad. La reunión se llevó a cabo del 25 al 28 de julio en National Harbor, Maryland, a las afueras de Washington, D.C.
El equipo de investigación también informó resultados preliminares tempranos de pruebas de seguimiento de más de 200 comidas adicionales, lo que sugiere que las aplicaciones pueden tener mayor dificultad para estimar las comidas cetogénicas bajas en carbohidratos, que suelen ser más altas en grasas.
Los investigadores recomendaron combinar las herramientas basadas en fotografías con enfoques de seguimiento más tradicionales, como ajustar las porciones o ingresar las cantidades, para mejorar la precisión en el uso cotidiano.
