Square Enix ha anunciado una asociación con el Laboratorio Matsuo-Iwasawa de la Universidad de Tokio para automatizar el 70% de sus tareas de aseguramiento de calidad y depuración utilizando IA generativa para finales de 2027. Esta iniciativa busca aumentar la eficiencia en el desarrollo de juegos y obtener una ventaja competitiva. El plan surge de la estrategia de negocio a medio plazo de la compañía en medio de una adopción más amplia de IA en la industria.
Detalles del anuncio
Square Enix reveló su ambiciosa estrategia de IA en un informe de progreso sobre su plan de negocio a medio plazo, tras la publicación de resultados financieros. La editorial japonesa se centra en la IA generativa para manejar una porción significativa de las operaciones de QA, con el objetivo de automatizar el 70% del trabajo de QA y depuración para 2027. Como se indica en la presentación: "a través del uso de tecnología de automatización, [buscamos] mejorar la eficiencia de las operaciones de QA y establecer una ventaja competitiva en el desarrollo de juegos".
Asociación e investigación
El proyecto, titulado "Desarrollo conjunto de tecnología de automatización de QA de juegos utilizando IA generativa", involucra a un equipo de investigación de más de 10 miembros de Square Enix y el Laboratorio Matsuo-Iwasawa de la Universidad de Tokio. Esta colaboración surgió de un concurso interno de ideas temático de IA y se alinea con el impulso de Square Enix para promover la utilización de IA en Japón. El laboratorio, dedicado a nuevas tecnologías, busca fomentar la innovación similar a los ecosistemas de Silicon Valley.
Contexto de la industria y escepticismo
Square Enix ha sido agresiva en la aplicación de IA, habiendo utilizado herramientas como Azure OpenAI en el desarrollo, incluyendo para Foamstars, aunque las actualizaciones para ese juego terminaron a principios de este año. La compañía tiene un historial de explorar tecnologías emergentes, desde NFT y el metaverso hasta juegos basados en blockchain como Symbogenesis. Recientemente, Square Enix se unió a otras editoriales japonesas en una solicitud a OpenAI para que deje de entrenar su modelo Sora 2 con sus obras creativas.
Sin embargo, las opiniones sobre la IA en QA siguen siendo mixtas. Mientras algunos ven potencial en la automatización de la detección de errores, el veterano artista de juegos Del Walker cuestionó su efectividad, citando un error en Marvel Rivals donde un traje distorsionó el modelo de un personaje. Preguntó en X: "¿Qué va a decir realmente GenAi cuando algo como esto aparezca? ¿Puede siquiera entender críticamente lo que está viendo para reportar el problema con precisión?" La importancia de QA se subraya por problemas de lanzamiento pasados, como los de Fallout 76, destacando la necesidad de pruebas confiables a pesar de procesos intensivos en mano de obra.
