Square Enix har meddelat ett partnerskap med University of Tokyos Matsuo-Iwasawa Laboratory för att automatisera 70 procent av sina kvalitetskontroll- och felsökninguppgifter med generativ AI fram till slutet av 2027. Detta initiativ syftar till att öka effektiviteten i spelutveckling och få en konkurrensfördel. Planen kommer från företagets medelterminsstrategi mitt i en bredare AI-användning i branschen.
Meddelandeinformation
Square Enix avslöjade sin ambitiösa AI-strategi i en framstegsrapport om sin medelterminsaffärsplan, efter att finansiella resultat publicerats. Den japanska förlagen fokuserar på generativ AI för att hantera en betydande del av QA-verksamheten, med målet att automatisera 70 procent av QA- och felsökningsarbetet till 2027. Som det anges i presentationen: "genom användning av automatiseringsteknik syftar [vi] till att förbättra effektiviteten i QA-verksamheten och etablera en konkurrensfördel i spelutveckling."
Partnerskap och forskning
Projektet, med titeln "Joint Development of Game QA Automation Technology Using Generative AI", involverar ett forskningslag med mer än 10 medlemmar från både Square Enix och Matsuo-Iwasawa Laboratory vid University of Tokyo. Detta samarbete uppstod från en intern idétävling med AI-tema och stämmer överens med Square Enix strävan att främja AI-användning i Japan. Laboratoriet, som är dedikerat till nya teknologier, söker att främja innovation liknande ekosystemen i Silicon Valley.
Branschkontext och skepsis
Square Enix har varit aggressiv i tillämpning av AI och har använt verktyg som Azure OpenAI i utvecklingen, inklusive för Foamstars, även om uppdateringar för det spelet avslutades tidigare i år. Företaget har en historia av att utforska framväxande teknik, från NFT:er och metaversum till blockkedjebaserade spel som Symbogenesis. Nyligen anslöt sig Square Enix till andra japanska förlag i en begäran till OpenAI om att sluta träna sin Sora 2-modell på deras kreativa verk.
Dock är åsikterna om AI i QA blandade. Medan vissa ser potential i att automatisera buggdetektering ifrågasätter veteranen inom spelkonst, Del Walker, dess effektivitet och hänvisar till en bugg i Marvel Rivals där en kostym förvrängde en karaktärsmodell. Han frågade på X: "Vad kommer GenAi verkligen säga när något sådant här dyker upp? Kan det ens kritiskt förstå vad det tittar på för att rapportera problemet korrekt?" QA:s betydelse understryks av tidigare lanseringsproblem, som de i Fallout 76, vilket belyser behovet av pålitlig testning trots arbetsintensiva processer.
