Square Enix a annoncé un partenariat avec le Laboratoire Matsuo-Iwasawa de l'Université de Tokyo pour automatiser 70 % de ses tâches d'assurance qualité et de débogage à l'aide d'IA générative d'ici fin 2027. Cette initiative vise à améliorer l'efficacité du développement de jeux et à obtenir un avantage compétitif. Ce plan découle de la stratégie commerciale à moyen terme de l'entreprise dans un contexte d'adoption plus large de l'IA dans l'industrie.
Détails de l'annonce
Square Enix a révélé sa stratégie ambitieuse en matière d'IA dans un rapport de progression sur son plan d'affaires à moyen terme, après la publication des résultats financiers. L'éditeur japonais se concentre sur l'IA générative pour gérer une part importante des opérations QA, avec pour objectif d'automatiser 70 % des tâches QA et de débogage d'ici 2027. Comme indiqué dans la présentation : « grâce à l'utilisation de technologies d'automatisation, [nous visons] à améliorer l'efficacité des opérations QA et à établir un avantage compétitif dans le développement de jeux. »
Partenariat et recherche
Le projet, intitulé « Développement conjoint de technologies d'automatisation QA pour jeux utilisant l'IA générative », implique une équipe de recherche de plus de 10 membres issus de Square Enix et du Laboratoire Matsuo-Iwasawa de l'Université de Tokyo. Cette collaboration est née d'un concours interne d'idées thématiques sur l'IA et s'aligne sur l'engagement de Square Enix à promouvoir l'utilisation de l'IA au Japon. Le laboratoire, dédié aux nouvelles technologies, cherche à favoriser l'innovation à l'image des écosystèmes de la Silicon Valley.
Contexte industriel et scepticisme
Square Enix a été agressif dans l'application de l'IA, ayant utilisé des outils comme Azure OpenAI dans le développement, y compris pour Foamstars, bien que les mises à jour pour ce jeu aient pris fin plus tôt cette année. L'entreprise a une histoire d'exploration de technologies émergentes, des NFT et du métavers aux jeux basés sur la blockchain comme Symbogenesis. Récemment, Square Enix s'est joint à d'autres éditeurs japonais pour demander à OpenAI d'arrêter d'entraîner son modèle Sora 2 sur leurs œuvres créatives.
Cependant, les opinions sur l'IA en QA restent mitigées. Bien que certains voient un potentiel dans l'automatisation de la détection de bugs, l'artiste de jeux vétéran Del Walker a remis en question son efficacité, citant un bug dans Marvel Rivals où un costume déformait le modèle d'un personnage. Il a demandé sur X : « Qu'est-ce que GenAi va vraiment dire quand quelque chose comme ça apparaît ? Peut-il même comprendre de manière critique ce qu'il regarde pour rapporter le problème avec précision ? » L'importance de la QA est soulignée par des problèmes de lancement passés, comme ceux de Fallout 76, mettant en évidence le besoin de tests fiables malgré des processus intensifs en main-d'œuvre.
