Square Enixは、東京大学のMatsuo-Iwasawa研究所とのパートナーシップを発表し、2027年末までに生成AIを使用して品質保証とデバッグタスクの70%を自動化することを目指す。このイニシアチブは、ゲーム開発の効率を向上させ、競争優位性を獲得することを目的としている。この計画は、業界全体でのAI採用の拡大の中で、同社の中期事業戦略から生まれたものだ。
発表の詳細
Square Enixは、財務結果の発表に続いて、中期事業計画の進捗報告で野心的なAI戦略を明らかにした。日本を拠点とするこのパブリッシャーは、QA業務の大部分を生成AIで扱うことに注力し、2027年までにQAおよびデバッグ業務の70%を自動化することを目標としている。プレゼンテーションでは、「自動化技術の活用により、[私たちは] QA業務の効率を向上させ、ゲーム開発における競争優位性を確立することを目指す」と述べられている。
パートナーシップと研究
「生成AIを活用したゲームQA自動化技術の共同開発」と題されたこのプロジェクトは、Square Enixと東京大学のMatsuo-Iwasawa研究所からそれぞれ10名以上のメンバーで構成される研究チームを巻き込む。この協力は、社内のAIテーマのアイデアコンテストから生まれ、日本でのAI活用を推進するSquare Enixの取り組みに合致する。この研究所は新技術に特化し、シリコンバレーのようなエコシステムに似たイノベーションを育むことを目指している。
業界の文脈と懐疑
Square EnixはAIの適用に積極的で、Azure OpenAIなどのツールを開発に使用しており、Foamstarsにも取り入れていたが、そのゲームのアップデートは今年初めに終了した。同社はNFTやメタバースから、Symbogenesisのようなブロックチェーンゲームまで、最新技術の探求の歴史がある。最近では、他の日本パブリッシャーと共に、OpenAIに対しSora 2モデルを自社のクリエイティブ作品で訓練することを停止するよう要請した。
しかし、QAにおけるAIへの意見はまちまちだ。一部はバグ検出の自動化に可能性を見出すが、ベテランゲームアーティストのDel Walker氏はその有効性を疑問視し、Marvel Rivalsでのバグ（コスチュームがキャラクターのモデルを歪めたもの）を挙げた。彼はXで、「GenAiはこんなものが現れたら本当に何と言うのか？ それを見ているものを批判的に理解して、問題を正確に報告できるのか？」と問うた。QAの重要性は、Fallout 76のような過去のローンチ問題で強調されており、人手のかかるプロセスにもかかわらず信頼できるテストの必要性を示している。
