La FIA prévoit d'utiliser à partir de 2026 un système avancé basé sur l'IA appelé ECAT pour surveiller les limites de piste pour chaque voiture à chaque virage. Cette technologie vise à améliorer la précision et la vitesse de détection des infractions, s'appuyant sur des outils existants qui ont déjà réduit de 95 % les examens humains. La mise à jour inclut l'envoi direct des images d'infractions aux équipes pour plus de transparence.
L'application des limites de piste est depuis longtemps un sujet controversé dans les Grands Prix de Formule 1. Les pilotes repoussent les limites pour gagner des avantages de temps au tour, accusant souvent leurs rivaux d'infractions tout en niant les leurs. Ces disputes peuvent retarder les résultats des courses, comme vu au Grand Prix d'Autriche 2023 où la FIA a examiné plus de 1 000 infractions présumées. nnPour y remédier, la FIA s'est associée à Catapult pour développer un outil de détection automatisé intégré à RaceWatch, le logiciel de gestion de course utilisé par le contrôle de course et les opérations à distance. Ce système de vision par ordinateur reconnaît la silhouette d'une voiture par rapport à des points de référence définis par les caméras et notifie les équipes des infractions potentielles en quelques secondes. Selon la FIA, il a réduit de 95 % les cas nécessitant une intervention humaine. nnPour 2026, les mises à jour rendront le processus plus efficace. La FIA enverra aux équipes des images directes de toute infraction aux limites de piste par leurs pilotes, minimisant les débats et accélérant le feedback. Le système d'IA exploitera des GPU haute performance pour l'analyse en temps réel de chaque tour. nn«Le nouveau système sera basé sur un contrôleur centralisé des caméras, qui nous permettra non seulement de définir toutes les distances depuis un seul point, mais aussi de distribuer le traitement requis», a expliqué Chris Bentley, responsable de la stratégie des systèmes d'information Single Seater à la FIA, dans une interview à Motorsport.com. «Nous pourrons exécuter le logiciel de vision par ordinateur sur n'importe quelle machine du réseau, lui envoyer la portion de vidéo à traiter et recevoir le résultat, nous permettant de gérer de plus en plus de données.» nnLes améliorations incluent un système de positionnement précis combinant plusieurs sources de données, créant un «jumeau numérique» en temps réel de l'activité sur piste. Cela permet la surveillance même dans les zones sans couverture caméra grâce au géorepérage, aux retards de temps de secteur et aux écarts par rapport à la ligne de course idéale. nnLe concept central d'ECAT (Every Car All Turns) interprète le comportement de chaque voiture par rapport à un modèle de référence, le croisant avec les chronométrages de micro-secteur pour signaler les incidents. «Si une voiture s'écarte de la ligne idéale, elle couvrira potentiellement plus de distance», a déclaré Bentley. «Cela nous permet de voir une différence dans le temps de secteur et de revenir en arrière pour comprendre où elle a quitté la piste ou ce qui s'est passé.» nnLe système évolue des vérifications manuelles vers un processus semi-automatique, conservant une supervision humaine pour les pénalités comme les strikes ou les drapeaux. Il peut détecter des infractions uniquement à partir de données de positionnement, telles que des trajectoires anormales ou l'entrée dans des zones virtuelles. Bentley a noté que des éléments comme la gestion centralisée des caméras et le géorepérage sont déjà opérationnels en 2025, avec une implémentation complète en cours. nnEn rendant les décisions plus basées sur les données, la FIA vise à réduire la subjectivité dans l'application des limites de piste, potentiellement en freinant les débats en cours.
