La FIA planea usar a partir de 2026 un sistema avanzado basado en IA llamado ECAT para monitorear los límites de pista de cada coche en cada curva. Esta tecnología busca mejorar la precisión y velocidad en la detección de infracciones, basándose en herramientas existentes que ya han reducido las revisiones humanas en un 95%. La actualización incluye enviar imágenes de infracciones directamente a los equipos para mayor transparencia.
La aplicación de los límites de pista ha sido durante mucho tiempo un tema controvertido en los Grandes Premios de Fórmula 1. Los pilotos empujan los límites para ganar ventajas de tiempo por vuelta, acusando a menudo a sus rivales de infracciones mientras niegan las suyas. Estas disputas pueden retrasar los resultados de las carreras, como se vio en el GP de Austria 2023, donde la FIA revisó más de 1.000 presuntas infracciones. nnPara abordar esto, la FIA se asoció con Catapult para desarrollar una herramienta de detección automatizada integrada en RaceWatch, el software de gestión de carreras utilizado por el control de carrera y operaciones remotas. Este sistema de visión por computadora reconoce la silueta del coche frente a puntos de referencia definidos por cámaras y notifica a los equipos de posibles infracciones en segundos. Según la FIA, ha reducido un 95% los casos que requieren intervención humana. nnPara 2026, las actualizaciones harán el proceso más eficiente. La FIA enviará a los equipos imágenes directas de cualquier infracción de límites de pista por parte de sus pilotos, minimizando debates y acelerando el feedback. El sistema de IA aprovechará GPUs de alto rendimiento para el análisis en tiempo real de cada vuelta. nn«El nuevo sistema se basará en un controlador central de cámaras, que no solo nos permitirá establecer todas las distancias desde un solo punto, sino también distribuir el procesamiento requerido», explicó Chris Bentley, jefe de Estrategia de Sistemas de Información de Monoplazas de la FIA, en una entrevista con Motorsport.com. «Podremos ejecutar el software de visión por computadora en cualquier máquina de la red, enviarle la porción de vídeo a procesar y recibir el resultado, lo que nos permite manejar cada vez más datos.» nnLas mejoras incluyen un sistema de posicionamiento preciso que combina múltiples fuentes de datos, creando un «gemelo digital» en tiempo real de la actividad en pista. Esto permite monitorear incluso áreas sin cobertura de cámaras usando geofencing, retrasos en tiempos de sector y desviaciones de la línea de carrera ideal. nnEl concepto central de ECAT (Every Car All Turns) interpreta el comportamiento de cada coche frente a un modelo de referencia, cruzándolo con tiempos de micro-sector para señalar incidentes. «Si un coche se desvía de la línea ideal, potencialmente cubrirá más distancia», dijo Bentley. «Eso nos permite ver una diferencia en el tiempo de sector y retroceder para entender dónde salió de pista o qué pasó.» nnEl sistema evoluciona de revisiones manuales a un proceso semi-automático, reteniendo supervisión humana para penalizaciones como strikes o banderas. Puede detectar infracciones solo con datos de posicionamiento, como trayectorias anormales o entrada en zonas virtuales. Bentley señaló que elementos como la gestión centralizada de cámaras y geofencing ya están operativos en 2025, con implementación completa en progreso. nnAl hacer las decisiones más impulsadas por datos, la FIA busca reducir la subjetividad en la aplicación de límites de pista, potencialmente frenando debates continuos.
