En ny artificiell intelligens-applikation vid namn DinoTracker kan analysera foton av förstenade dinosauriespår för att identifiera arten som skapade dem, och matchar expertens noggrannhet i många fall. Verktyget har avslöjat potentiella fågelliknande avtryck som är över 200 miljoner år gamla, vilket utmanar idéer om fåglars evolution. Det ger också nya insikter i mystiska spår från Skottlands Isle of Skye.
Paleontologer har länge kämpat med att tolka dinosauriespår, som ger ledtrådar om forntida beteenden men ofta försämras över tid. Ett team från Tysklands Helmholtz-Zentrum Berlin och Skottlands University of Edinburgh har utvecklat DinoTracker, en mobilapp driven av AI som förenklar processen. Användare laddar upp bilder av spår, och appen undersöker egenskaper som tåspridning, hälplacering, markkontaktyta och viktfördelning. Utbildad på cirka 2 000 verkliga fossiler och miljontals simulerade variationer för att ta hänsyn till bevarandeförändringar, identifierar systemet åtta distinkta drag. Det uppnår cirka 90 % överensstämmelse med mänskliga specialister, även för svåra exemplar. Forskningen, detaljerad i en artikel från Proceedings of the National Academy of Sciences 2026, belyser oväntade upptäckter. Vissa spår över 200 miljoner år gamla visar likheter med fågelfötter, vilket tyder på att fåglar kan ha utvecklats mycket tidigare än tänkt – eller att vissa dinosaurier oberoende utvecklade liknande strukturer. I Skottland analyserade appen spår från Isle of Skye, bevarade i lagunslam för cirka 170 miljoner år sedan. Dessa verkar tillhöra tidiga släktingar till anknäbbade dinosaurier, och markerar några av de äldsta kända exemplen globalt. Dr. Gregor Hartmann från Helmholtz-Zentrum noterade: «Vår metod ger ett opartiskt sätt att känna igen variation i spår och testa hypoteser om deras skapare. Det är ett utmärkt verktyg för forskning, utbildning och till och med fältarbete.» Professor Steve Brusatte från University of Edinburgh tillade: «Denna studie är ett spännande bidrag till paleontologin och ett objektivt, datadrivet sätt att klassificera dinosauriespår – något som har förbryllat experter i över ett sekel. Det öppnar upp spännande nya möjligheter att förstå hur dessa otroliga djur levde och rörde sig, och när stora grupper som fåglar först utvecklades. Detta datornätverk kan ha identifierat världens äldsta fåglar, vilket jag tycker är en fantastisk och fruktbar användning av AI.» Genom att demokratisera analysen inbjuder DinoTracker amatörer att bidra till fossilstudier, och breddar tillgången till paleontologi.
